這取決於你問誰。早在20世紀50年代，明斯基和麥卡錫領域的先輩就將人工智慧描述為由程式或機器執行的任何任務，如果人類進行同樣的活動，我們會說人類必須運用智慧來完成任務。
這顯然是一個相當廣泛的定義，這就是為什麼你有時會看到有關是否真的是AI的爭論。人工智慧系統通常至少會展示以下與人類智慧相關的行為：計劃，學習，推理，解決問題，知識表示，感知，動作和操縱，以及社交智慧和創造力。人工智慧今天無處不在，常用於推薦您在網上下一步應該購買什麼，瞭解您對亞馬遜的Alexa和Apple的Siri等虛擬助手的看法，以識別照片中的人物和內容，辨別垃圾郵件或檢測信用卡欺詐。
人工智慧可以分為兩大類：狹窄的AI和普通的AI。
狹窄的人工智慧就是我們今天在計算機上看到的所有人：智慧系統已經被教導或學會了如何執行特定的任務，而沒有明確地程式設計如何去做。Siri虛擬助理在Apple iPhone上的自動駕駛汽車視覺識別系統的語音和語言識別中，這種型別的機器智慧顯而易見，推薦引擎根據您購買的產品推薦您可能喜歡的產品以往。與人類不同，這些系統只能學習或被教導如何執行特定任務，這就是為什麼他們被稱為狹義AI。
人工智慧是一種非常不同的智慧，它是人類中具有適應能力的智慧型別，是一種靈活的智慧形式，可以學習如何執行大量不同的任務，從剪頭到構建電子表格，或者推理各種主題基於其積累的經驗。這是電影中常見的AI，例如2001年的HAL或終結者中的Skynet，但目前還不存在，AI專家們對於它將在多久之後成為現實而分歧很大。
這取決於你問誰。早在20世紀50年代，明斯基和麥卡錫領域的先輩就將人工智慧描述為由程式或機器執行的任何任務，如果人類進行同樣的活動，我們會說人類必須運用智慧來完成任務。
這顯然是一個相當廣泛的定義，這就是為什麼你有時會看到有關是否真的是AI的爭論。人工智慧系統通常至少會展示以下與人類智慧相關的行為：計劃，學習，推理，解決問題，知識表示，感知，動作和操縱，以及社交智慧和創造力。人工智慧今天無處不在，常用於推薦您在網上下一步應該購買什麼，瞭解您對亞馬遜的Alexa和Apple的Siri等虛擬助手的看法，以識別照片中的人物和內容，辨別垃圾郵件或檢測信用卡欺詐。
人工智慧可以分為兩大類：狹窄的AI和普通的AI。
狹窄的人工智慧就是我們今天在計算機上看到的所有人：智慧系統已經被教導或學會了如何執行特定的任務，而沒有明確地程式設計如何去做。Siri虛擬助理在Apple iPhone上的自動駕駛汽車視覺識別系統的語音和語言識別中，這種型別的機器智慧顯而易見，推薦引擎根據您購買的產品推薦您可能喜歡的產品以往。與人類不同，這些系統只能學習或被教導如何執行特定任務，這就是為什麼他們被稱為狹義AI。
人工智慧是一種非常不同的智慧，它是人類中具有適應能力的智慧型別，是一種靈活的智慧形式，可以學習如何執行大量不同的任務，從剪頭到構建電子表格，或者推理各種主題基於其積累的經驗。這是電影中常見的AI，例如2001年的HAL或終結者中的Skynet，但目前還不存在，AI專家們對於它將在多久之後成為現實而分歧很大。