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  • 1 # 厲道乾

    BAT大規模投入AI的背後,是AI能夠真實的解決系統的問題,比如人臉識別,可以幫助金融公司解放人力,用AI解決原本銀行需要到櫃檯辦理的業務。節約大量的成本,沒有喪失準確性的情況下,提升了效率;另外一個AI的典型場景是智慧推薦,透過大資料對演算法模型的深度學習訓練,可以解決人與商品、人與資訊、人與人的匹配問題,可以極大的提升商品流轉的效率、資訊觸達的效率。總之AI當前已經在BAT大規模應用併產生了效果。

    隨著資料監管後期將變得越來越嚴格,創業型公司面臨的挑戰會變大

  • 2 # videozhang

    雖然AI定為國家戰略,AI在產業網際網路也有一席之地,但AI落地場景面臨很大挑戰,目前仍然是虛假繁榮階段,各大AI巨頭拿著投資人的錢在玩概念,再融資再收購。商業盈利能力弱和沒有拿得出手的拳頭產品是兩大弱勢,很多目前的定位仍然是技術服務提供商,只是產業的配角,不是產業網際網路的主角,真正的主角仍然是BAT,華為等使用者基礎龐大而且有核心拳頭產品的公司。faceID剛推出來的時候讓曠視火了一把,然後商湯在解鎖速度上完虐曠視,曠視的市場份額一年內就一瀉千里,手機市場一敗塗地,而且除了人臉解鎖再拿不出任何其他技術,商湯也不好過,這些企業人力成本太高,學院派轉向工業介面臨諸多不適應,工程落地能力差,缺少產業根基和拳頭產品是通病。

    這些企業接下來盤子還會越鋪越大,因為他們不知道哪個方向是對的,還在拿投資人的錢不斷試錯,也許人才可能是他們唯一值得驕傲的資本

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