想要做好量化交易需要具備的知識點：

金融學、統計學、行為心理學、計算機技能、Python等程式語言

量化交易設計到的主要學科和技能包括：金融、數學、計算機。

量化交易的交易來自於金融市場。首先必須瞭解和掌握必要的金融知識。除了學校開設的金融學、經濟學等相關課程外，還可以閱讀一些投資學、華爾街和交易方面的書籍，增加一些實戰案例和經驗的學習，拓展交易和投資的思維。

需要用到的數學知識包括幾個方面：數學分析、線性代數、數理統計、時間序列。用得比較多的是數學建模，有些學校也會開設數學建模類似的課程，這個不能侷限於學習書本中的模型，主要是培養建模的思維，不斷練習，學會做數學的抽象和刻畫，學會面對新問題建立合適的模型。

有了模型和演算法，需要寫程式碼，需要做測試和分析，需要除錯程式，修改bug，甚至需要做系統架構的設計。因此計算機是必不可少的。而對於程式語言，python是一種不錯的選擇，一來python比較簡單，而來其在資料分析、科學計算方面比較強大。但是面對高頻交易，還是需要c等編譯型語言。

除此之外，面對未來更加複雜的交易環境，更加龐大的資料集，可以學習一些資料探勘、機器學習、人工智慧方面的知識，以便更好地完成量化交易演算法設計，實現盈利目的。