當然是自己配划算了。阿里HPC太貴了。

不過不建議買Titan X，1080 Ti便宜很多，效能還好。

為深度學習挑顯示卡，主要看頻寬和視訊記憶體（當然還有價格）。

頻寬：1080 Ti 484 GB/s > Titan X 384 GB/s

視訊記憶體：1080 Ti 11 GB < Titan X 12 GB

是的，1080 Ti視訊記憶體小一點，但是價格便宜太多了。對於大多數深度學習應用而言，這1GB的差別並不會造成太多影響。如果真的對視訊記憶體有需求，可以考慮Titan Xp （頻寬 547.7 GB/s 視訊記憶體 12 GB），價效比更高。

但是，無論你買什麼卡，包括Titan X，甚至是價效比更低的卡，價效比都比阿里HPC高。

你自己算一下就發現，用阿里HPC的話，不到半年，所需開銷就足夠自己購買硬體了（這裡已經計算了搭機器的人工成本，單純算硬體的話，差距更明顯）。

阿里HPC有一個好處是彈性。不過，鑑於目前顯示卡的行情，即使過了幾個月你的這個深度學習專案被公司砍掉了，你把GPU什麼的轉賣掉，核算下來成本仍然遠低於阿里HPC。

個人認為，阿里HPC比較適合極端情形：

大規模運用。公司不想自己搭資料中心。極小規模運用。比如員工用MBP，模型放雲上跑，偶爾跑一下，運算量也不大。省去了自己搭機器IT維護的麻煩。