倉庫管理系統只是支撐，首先要規範進出制度，這樣確保操作流程順暢可控；再就是利用進出存報表，監控資料，這個就要求很高的excel水平了。

透過對影響庫存平衡因素的分析，整合商品資料、門店資料、銷售資料和庫存資料，經過資料清洗、建模、動態趨勢節假日調整等，結合先進的AI智慧，對庫存進行預測，以資料指導業務，為配補貨提供決策支撐，幫助企業做到配貨、調貨、補貨的全智慧化。

01本地化的選品及庫存預測

用智慧AI去賦能品牌業務，透過大資料分析劃分出不同消費特徵的消費者群組，並解析各群組的消費特性。在此基礎上有針對性地確定本地化商品組合配置，最終制定出前瞻性的門店庫存預測。

02智慧化的門店配補貨方案

根據目標庫存、現有庫存、待進貨資料、安全庫存、調撥規則引數得出建議補貨調撥清單。根據清單及店鋪優先順序進行建議補貨庫存分配，同時生成未滿足補貨清單。未滿足補貨清單和調出清單間進行相關配比，生成建議調撥清單。對斷碼及與安全庫存不符商品進行調整，生成最終門店配補貨方案。

任何軟體，都不是萬能的。庫房，管的是貨，貨即是錢。所以，庫房管理，是企業管理中的重中之重。比如，生產數量要參考庫房庫存、銷售出庫要參考庫存，財務核算要時刻了解庫存。隨著企業競爭的加劇，降低管理成本、提高客戶滿意率，首先要考慮的也是庫存。在所有企業的精細化管理中，庫房管理是最容易見到效果的。我推薦企業首先在庫房推廣5S，當然，推廣過程中匹配相應的軟體或硬體裝置，也是正常的。其次，協同內部生產、銷售部門，外部供應商、客戶等，建設內外協同供應鏈，利用整體優勢增強企業優勢。第三，推廣六西格瑪管理，讓企業保持持續改善。