這個問題應該是很久以前的問題了。

嚴格意義上個人認為這並不是一個技術漏洞，但如果說是技術漏洞也說得過去。技術原理是這樣的，手機指紋識別的技術主要是以影象識別為主的，無論是半層體還是光學的，都是影象演算法，以解決手機指紋模組面積過小體驗較差的問題。因此增加了自學習。然後透過塗層電液加上塗層，通過幾次按壓之後，將非原有指紋的影象特徵學習到了指紋儲存器當中，從而將非原有指紋影象特徵也視為正常指紋，從而實現其它物品開鎖的功能，就算不是桔子皮，什麼皮都可以的開啟，

技術核心點是塗導電液，要有一個比如透明膠帶等的學習區域，演算法是有自學習功能的，而且必須是影象演算法。

答案是：看演算法。在早年指紋鎖的演算法在半導體模組上的應用都是特徵點演算法，原理是在指紋的一塊區域上透過尋找與眾不同的特徵來進行透過判斷，需要指紋識別面積較大，而這種演算法天然的不需要具備學習功能。因此，沒有自學習功能的指紋門鎖是無法被桔子皮開啟的。

但同時，隨著社會的發展，為了更好的使用體驗，特別是考慮到成本因素，一些企業開始採用小面積感測器，特徵點演算法也開始有自學習功能，這樣為了規避被複制指紋的問題，一般特徵點演算法的自學習功能到是為了採集到更多的特徵點，也極難被桔子皮開啟。

上述兩種因為成本高，一般主要應用在致力於品牌發展，以質量取勝的智慧門鎖當中，也是目前絕大多數主流企業的應用。

但隨著競爭的激烈，一些別有用心，以低質低價佔領市場，想賺快錢的企業，開始採用手機應用的影象類演算法，或者降低特徵點數量以增加識別效率的低成本方案，導致會有部分低價智慧門鎖會被所謂的桔子皮開啟。

其實不難，在每次用指紋鎖開門的時候注意識別模組上是否有異物就可以了，因為用桔子皮開鎖的前提條件必須是要在指紋鎖上塗導電液及放置異物就可以了。