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  • 1 # 民叔程式設計大法

    人工智慧:應用落地路徑顯現

    人工智慧最近又成了新聞焦點。一邊是山東、四川、上海、福建等地紛紛集中出臺相關政策,一邊是科大訊飛、商湯科技等頭部企業先後釋出新硬體或新方案……

    人工智慧新聞不少,動作連連,究竟產業發展取得了哪些新進展,哪些技術已經成熟,哪些產品受到市場追捧,哪些問題還需持續改進?讓我們一起一探究竟

    “2018年,很多人認為是人工智慧和產業結合的元年,但結果卻只聞雷聲,不見雨下。”人工智慧服務商商湯科技執行長徐立坦言,2019年的重點工作就是要將人工智慧帶到真實生活當中去。

    無獨有偶,科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰也認為,“2019年將是人工智慧逐步兌現紅利的階段”。他指出,評價人工智慧技術價值能否兌現有3個標準:真實可見的實際應用案例、能規模化應用的核心產品以及可統計的應用成效。通俗講,就是人工智慧應用“落地”要能“聽響”。

    計算機視覺發展成熟

    目前,計算機視覺依然是人工智慧應用最成熟的分類,2018年中國計算機視覺應用市場達7.5億美元。但在“人臉識別”之外,計算機視覺還能做什麼?

    以醫療行業為例,此前計算機視覺往往被用於單一病種的影像分析,現在則需要多元化應用。騰訊優圖實驗室聯合負責人賈佳亞告訴經濟日報記者,他們現在所做的工作,一方面是最佳化演算法,另一方面是匹配醫院所有型別的硬體裝置,運用人工智慧真正提升醫療水平。

    商湯科技研究院副院長張少霆表示,人工智慧的賦能不應僅僅停留在識別技術上。“比如骨腫瘤手術,利用新平臺,不僅能透過計算機視覺實現對骨腫瘤的識別,還要能幫助實現腫瘤分割、骨骼分割、3D模型生成等,以往需要影像醫生、骨科醫生和3D列印工程師不斷協調的大量工作。這樣,過去需要數週完成的術前準備可以被壓縮到幾十分鐘。”張少霆說。

    此外,計算機視覺開始進入產業網際網路。比如在工業質檢環節,過去靠人力,現在可以在影像識別的基礎上自動檢測。在以製作紐扣、拉鍊等為主業的浙江偉星集團,過去判斷拉鍊是否缺齒,需要手摸眼看,但現在計算機視覺替代了人工,96%的準確率大大提升了檢測效率。

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