leetcode上一千多道題能刷完，還是很牛逼的，至少我在周圍認識的人沒有。我們大多是人都是幾十到幾百道吧。只要是真的理解了這些題目的思想，我覺得你的理解能力和分析能力一定是有大的提升的，首先實際中你寫業務程式碼肯定是綽綽有餘了，面試寫演算法題也是遊刃有餘了。不過除了演算法以外，作業系統，資料庫，計算機網路，框架技術等等也很重要。另外還需針對工作方向去不斷深入學習。

其實日常工作，大部分還是體力活，工作量堆的。leetcode能提高你看問題的視角，但是工程化的能力還是需要時間沉澱的。

離散、數值分析、線性代數、數學分析這些儲備，麻繩理工的演算法導論這本書能搞明白，真的很牛，很多清華的都只知道演算法套用。別問我為什麼知道，我以前在外企實習，我一個師傅就是臺灣清華生畢業。

這書不講演算法的實現與套用，講的是對演算法的分析證明。重在提高程式設計和分析能力！

還有程式設計珠璣必讀，它告訴你遇到什麼問題，為什麼用這個演算法。

這兩本一脈相承，搞軟體技術往高階發展的必讀寶典。

讀這些聖經建議：想進國內外大廠的，想搞技術研究的，教學的。

讀計算機國內外各種教科書及以上級別著作，基本知識儲備：

數學：至少包括但不限於以下所述：高等數學（如果你夠牛，數學系的數學分析其實是通往各行科學家級的最強內功，包括高代等）、線性代數或者高等代數、數值分析、離散數學（綜合性強，雖然數學系的沒這個因為都在其他學過了，計算機系專有的綜合）、複變函式、機率論與數理統計，研究生的：組合數學、矩陣

硬體：邏輯電路

專業基礎：計算機導論。（對這裡沒講組成、編譯、os等，因為這些是延伸，你只要有羅列的知識儲備，都能看懂）

程式語言：c語言，最好彙編常用的稍微知道點。

語言：英語4級，最起碼能判斷語法和固定搭配、片語。（工作、逛國外專業社群、學習對比原著等經常用）

理論知識儲備欠缺或沒有，當個碼農可以，但是往行業尖端或者新領域發展，真的夠嗆。因為你連別人說的、寫的什麼都搞不懂，比如機器學習人工智慧。

最後說三遍，如果你不只是想當個碼農：數學很重要、數學很重要、數學很重要。