大資料分析的本質在於利用大資料探勘資料背後的價值，這個價值包括使用者行為，產品使用，精準推薦等等，但是這些都有一個前提，就是大資料要落地到具體業務，要從也許出發而不是技術出發，這樣才能真正產生價值，從而獲得收益。

大資料對準確有效的運營是有幫助的。

透過大資料分析海量資料後，可以精準的找到自己需求的情報，如商機，使用者的興趣，哪類商品賣的好等等，你可以免去試錯的時間成本，比競爭對手更快更準確的找到痛點，從而及時抓住機會，有效運營

大資料對運營能夠帶來以下幫助:

第一：是決策的有效性，無論企業做出什麼型別的決策，事先都需要進行一定的調研分析，以確保決策的可行性，傳統的調研方式由於人力物力限制只能侷限於部分地區或者部分產品，這難免會導致決策的偏向性，大資料由於規模性的特點，可以使得企業對全地區、全產品進行分析，保證了決策的科學。

第二：決策的全面性，世間萬物之間或多或少都會存在某種關聯，在企業傳統的分析的方法中，大多以單一產品、單一市場的分析為主，對各個產品、市場之前的關聯性分析不足，大資料多樣性的特點可以同時對多個物件進行分析，也可以很好的反映出各個階段的相關性，使得決策更加全面。

第三：決策的時效性，如果不使用大資料進行分析，以人力來講，進行任何一項調查都需要耗費一定時間，很難保障對市場局勢的有效把握，但是大資料的資料獲取、分析以及決策都交由軟體完成，從資料的抓取、處理到視覺化，一氣呵成，僅需對其進行理論解釋，有很強的時效性。

透過大資料運營的方法,你將能夠判斷趨勢,從而展開有效行動,幫助自己發現問題,推動創新或解決方案出現。

麻省理工學院一項針對數字業務的研究發現,那些在大多數情況下都進行資料驅動決策的企業,它們的生產率比一般企業高4%,利潤則要高6%。 資料還可以為員工提供一個良好的標準,將自己的工作和業務結果聯絡起來,從而發現一些可以改進的新機會。績效評估可以建立在一些可衡量的標準上,管理者也可以瞭解整個公司的狀態,以及公司的優勢和劣勢所在。

大資料是無法在一定時間內用傳統資料庫軟體工具對其內容進行 採集、儲存、管理和分析的資料集合;或者利用常用軟體工具捕獲、管理和處理資料所 耗 時間超過可容忍時間的資料集。具備有規模性、多樣性、高速性和真實性的特點。