用AI來反作弊，是如何做到的？

前亞馬遜中國首席架構師蔡超宣佈加盟Mobvista，擔任Mobvista的AI首席工程架構師。這則重磅訊息不僅對於Mobvista意義重大，而且對於整個廣告行業而言，更是宣佈AI時代正式成為廣告領域的年度熱詞。對於廣告業而言，AI能夠給廣告帶來多方面的幫助，在廣告反作弊方面尤是如此。下面我們就來談談AI與廣告作弊兩者的關係。

我們都知道，反廣告作弊的技術是建立在資料分析和攔截的系統之上。在AI到來前，行業裡已經多少建立起一定的算數架構和體系，但廣告作弊帶來的損失依然巨大。針對目前反作弊主要的受制因素，筆者總結出兩點：一是精準打擊反作弊的成本比較高。如果要大幅度提高打擊廣告作弊的數量，甚至是一些微不足道的作弊廣告，我們需要很高的打擊精準度，同時也就意味著投入經費的上升。

二是作弊者的受益高和風險低。廣告作弊的層出不窮，原因在於作弊者收益高，面臨的風險低。如此好的差事，也是導致作弊者趨之若鶩。

針對上面兩個問題，AI技術的應用會很好地適應這兩個問題。首先，得益於AI，廣告行業將會在資料、搜尋引擎、大資料處理多個環節的互動變得更加快捷高效。技術的進步意味著成本的降低，廣告平臺能夠實現同樣的經費打擊更多的廣告作弊，所以說AI在提高反作弊的精準程度上幫助很大。其次，是關於作弊者自身的問題。大部分情況下，作弊者並不會受到任何懲罰。在行業的法律真空中，如果我們要打擊作弊者，能夠做到的是及時發現作弊，及時攔截作弊，把從發現到控制的反應時間降到最低，從而把損失降至最低。AI的優點就在於智慧操作，處理速度更快，把反應時間縮至最低。

具體來說，AI能為廣告行業帶來什麼產物？像以上提到的Mobvista作為目前國內較為知名的移動營銷平臺，已經能夠針對 DSP 場景，有效結合 eCPM 模型預估，制定一系列預算分配與消耗策略，實現最優競價。同時，反欺詐系統透過機器學習方法，結合傳統規則引擎，依託海量資料，利用大資料相關技術，在多展現、點選、安裝等多個環節進行反欺詐的分析，分別在事前、事中和事後不同的節點採取對應措施。而相信就目前Mobvista的一系列舉措，其未來將能更好地將AI技術利用於反作弊，構建更為完善的反欺詐技術框架，幫助廣告主更好地提高廣告投放效率。