作為一名IT行業的從業者，同時也在帶機器學習方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，當前人工智慧領域受到了廣泛的關注，目前人工智慧的相關領域，包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習等方向已經處在所謂的“風口”上了，而人工智慧領域是否能夠創造出所謂的超級風口，在很大程度上取決於人工智慧領域是否能夠出現較大的突破。

近些年來，大資料、物聯網、雲計算等技術相繼得到了廣泛的應用和發展，這些技術雖然創造了大量的創新機會，但是這些技術的發展，最終都指向了人工智慧領域，所以人工智慧也就成為了必然的發展方向。

與以往的歷史階段不同，當下的人工智慧研發基礎得到了較大程度的提升，在資料和算力都能夠得到保障的情況下，支撐人工智慧的演算法將能完成更多的事情，人工智慧的功能邊界必將被不斷突破。

雖然目前人工智慧領域的發展前景比較好，而且產業領域對於人工智慧的呼聲也比較高，但是人工智慧的發展並不是一個簡單的過程，在人工智慧發展的歷史當中，曾經就出現過大起大落的情況，這對人工智慧行業的發展也造成了較大的影響。所以，雖然人工智慧目前取得了一定的突破，但是人工智慧行業依然處在發展的初期階段，當前的人工智慧產品依然對於應用場景有較強的依賴。

從目前行業發展的情況來看，未來人工智慧領域形成突破的可能性還是比較大的，當然連續的小創新將是人工智慧領域發展的特點，而在落地應用方面的突破則有可能會決定是否會迎來超級風口。

對於創業者來說，如果要進入人工智慧領域，採取的原則就是“大企業搭臺、小企業唱戲”，選擇行業內能夠提供成熟解決方案的企業，為其提供配套服務，可能會迎來更多的發展機遇。

首先，當前人工智慧領域受到了廣泛的關注，目前人工智慧的相關領域，包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習等方向已經處在所謂的“風口”上了，而人工智慧領域是否能夠創造出所謂的超級風口，在很大程度上取決於人工智慧領域是否能夠出現較大的突破。

近些年來，大資料、物聯網、雲計算等技術相繼得到了廣泛的應用和發展，這些技術雖然創造了大量的創新機會，但是這些技術的發展，最終都指向了人工智慧領域，所以人工智慧也就成為了必然的發展方向。

與以往的歷史階段不同，當下的人工智慧研發基礎得到了較大程度的提升，在資料和算力都能夠得到保障的情況下，支撐人工智慧的演算法將能完成更多的事情，人工智慧的功能邊界必將被不斷突破。

雖然目前人工智慧領域的發展前景比較好，而且產業領域對於人工智慧的呼聲也比較高，但是人工智慧的發展並不是一個簡單的過程，在人工智慧發展的歷史當中，曾經就出現過大起大落的情況，這對人工智慧行業的發展也造成了較大的影響。所以，雖然人工智慧目前取得了一定的突破，但是人工智慧行業依然處在發展的初期階段，當前的人工智慧產品依然對於應用場景有較強的依賴。

從目前行業發展的情況來看，未來人工智慧領域形成突破的可能性還是比較大的，當然連續的小創新將是人工智慧領域發展的特點，而在落地應用方面的突破則有可能會決定是否會迎來超級風口。

對於創業者來說，如果要進入人工智慧領域，採取的原則就是“大企業搭臺、小企業唱戲”，選擇行業內能夠提供成熟解決方案的企業，為其提供配套服務，可能會迎來更多的發展機遇。