大資料時代的營銷均是建立資料之上的，具體建議如下:

1.資料之上的市場分析:包括市場容量分析，市場發展趨勢分析，市場環境變化預測。

2.資料之上的客戶分析:包括客戶群體分析，客戶偏好分析，以及消費習慣分析等。

3.資料之上的產品分析:包括產品的智慧化設計、使用資料、售後資料、物流資料等分析。

4.資料之上的團隊建設:包括團隊市場行為、轉化率、銷售資料等。

大資料時代，各行各業都更加依賴“資料”了。在這個時代，企業營銷自然也需要資料的支援與幫助，具體如何我總結了以下幾點：

1、資料化的市場分析：如今的市場分析已不像從前那麼抽象，都可以用資料來具體化市場的各個指數，從而分析市場的具體情況。其中可藉助像賽立信等幾個專注資料調研的資料資訊公司來進行市場分析。

2、使用者需求：透過對使用者及潛在使用者進行調研報告或者問卷調查等模式，統計自身企業客戶受眾的喜好，然後透過分類，來統計各種類別的客戶的需求和喜好。比如以年齡為分類標準，可以準確的清楚不同年齡段的客戶的需求，然後可以根據需求來對應的進行營銷活動。

3、立體化的使用者畫像：賽立信的Data Box可以對採集區域內的所有客戶群體進行日常行為透視，採集海量的資料進行分析，可以在活動營銷中給到客戶比較明細的人群的畫像。通過後臺大資料知道這部分人群的性別比例、年齡分佈、學歷分佈、職業分佈、人生階段、消費水平、汽車擁有狀況等。投放廣告時，Data Box也可以監測人群在不同時期的位置，計算人流中目標在廣告牌附件的停留時間，判斷有效閱讀的人數。