目前Java和Python是做大資料平臺開發最常見的兩種程式語言，當然還有Scala和R，下面我簡單的分析一下Java與Python在做大資料開發時的優缺點，具體選擇哪個可以根據實際情況來判斷。

首先說一下Java語言，Java語言應用廣泛，可以應用的領域也非常多，有完整的生態體系，另外Java語言的效能也非常不錯。Java與大資料的關係非常密切，一方面目前做大資料開發的程式設計師很多都是從Java程式設計師轉過去的，另一方面Hadoop平臺本身就是基於Java開發的，所以目前Java在大資料開發中的使用還是非常普遍的。

但是Java語言自身的複雜性讓很多程式設計師感覺它有點“重”，格式化的東西有點多，所以在Spark平臺下，很多程式設計師更願意使用Scala語言，而Scala就是基於Java語言構建的，所以有Java基礎再學習Scala還是比較輕鬆的。

再說一下Python語言，Python語言目前在大資料和人工智慧領域有廣泛的應用，原因就是Python語言簡單、直接、方便。Python語言是指令碼式語言，所以學習起來比較簡單，指令碼語言的天然屬性就是直接，所以Python在語法結構上比Java要“輕”很多。另外，由於Python有豐富的庫支援，所以Python做軟體開發也非常“直接”，程式設計師的作用有點像做“整合”的感覺。目前Python在Hadoop和Spark平臺下的使用都非常普遍，而且越來越多的Java程式設計師轉向使用Python，因為沒人願意複雜。

但是Python缺點也比較明顯，那就是Python的效能遠不及Java，另外與大資料平臺的耦合度也不如Java好。但是如果你使用Python做演算法實現、資料分析、資料呈現等應用是完全沒有問題的，效率也比較高。

總之，如果做大資料開發，Java和Python最好都學習一下，語言本身就是工具，學習起來並不是十分困難。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。