計算機的基礎就是數學，您說需要學數學嗎？

數學不僅僅是數字，數學更多的是解答問題的思維方式、觀察角度選擇。簡單的比喻就是，掌握走路的技能比能走多少步更重要，這也是授漁與授魚的區別。

數學是屬於基礎類學科，不管有計算機也好，沒計算機也罷，都是必須要學的內容。

在有計算機年代，很多人認為計算機可以替代數學，所以我們就不用學習數學了，這其實是步入了一個很大的誤區。

計算機的在計算等方面的確是有很多優勢，但是前提是要人使用它才行，沒有人使用的計算機就是一堆廢銅爛鐵，而數學就是你使用計算機的基礎學科。另外，在程式設計的時候如果沒有數學作為基礎，那麼你的變成就失去了靈魂，你永遠不知道設計自己的演算法，永遠都是碼農，沒法提升。也只能照搬被人留下來的殘羹剩飯，無法觸及創新的門檻。

這種人遲早都要被社會淘汰的。

所以，今天有了計算機，我們更加要把數學學好，將來在計算機領域才有自己的勇武之地。

數學是基礎學科，有豐富的數學基礎可以對理解程式設計中的邏輯有幫助。

程式設計對不同的人有不同的意義：

對於一般的程式設計師就是程式碼的產出和可執行程式（數學在這裡面並不是特別重要，更重要的是對各種框架的理解、熟練掌握、設計模式等）。

對於演算法工程師來說，數學就很重要了（例如機器學習，密碼學，計算機圖形學等，當然這個對題主來說還太遙遠）。

題主說的函式實際上就是為了實現目的的一種封裝形式，而遞迴只是在函式中呼叫自身（當然需要終止條件）。

當然有必要！

首先，數學是基礎科學，就拿計算機行業來說，因為軟體研發問題說到底就是數學問題，所以學好數學對於計算機來說具有重要的意義。

當然，隨著IT行業的不斷髮展，軟體開發的難度也在下降，大量的應用級開發崗位對於數學的要求並不高，比如前端開發、移動終端開發、Web開發等涉及到數學知識的地方並不多，所以即使數學基礎比較薄弱，目前也可以從事軟體開發工作。但是如果要從事研發級崗位，則需要具備紮實的數學基礎。

目前是大資料、人工智慧時代，大資料和人工智慧是典型的交叉學科，大資料的基礎知識包括三方面，分別是數學、統計學和計算機，而人工智慧涉及到的基礎知識就更多了，包括哲學、數學、計算機、經濟學、神經學、語言學等。所以，如果想從事大資料和人工智慧領域的開發，數學是比較重要的。