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1 # 你看我獨角獸嗎
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2 # 程式設計師學演算法
我認為人工智慧，尤其機器學習，最重要的是演算法能力以及問題建模“實際問題轉化為機器學習問題”的能力，而程式語言只是演算法實現的工具而已。一般而言，研究所和高校等用matlab和Python比較好，最新版的MATLAB也內建了很多機器學習和深度學習庫，而Python就不用說了，各種第三方庫十分方便；而在網際網路公司的話看你的崗位了，資料分析師的話需要會Hadoop，資料庫以及Python的資料分析庫，策略演算法工程師分為離線演算法和線上工程架構，離線演算法的話需要掌握Python的各種機器學習，深度學習庫，必須精通其中的至少一個還需要平行計算，GPU，Hadoop等。所以，學習機器學習，不要糾結程式語言了。推薦Python，演算法的工程實現推薦c＋＋。至於Python的其他用處，那就太多了，Python的另一個名字叫膠水語言，上到web前段資料庫，不追求高效能的話完全可以cover的。加油，記得采納點贊吆
都沒有看到什麼乾貨，我發點吧。在本教程中，您可以學習到如何使用Python構建Web應用程式，我們將使用一個名為Flask的微框架。
為什麼Flask？
使用方便；
內建開發伺服器和偵錯程式；
整合單元測試支援；
RESTful請求排程；
使用Jinja2模板；
支援安全cookie（客戶端會話）；
100％符合WSGI 1.0標準；
基於Unicode。
安裝Flask使用以下命令安裝Flask：
pip install flask建立一個叫做hello.py檔案。
使用此命令初始執行Web應用程式：
python hello.py如果程式執行正確無誤，那麼可以顯示以下頁面。
如果你想要做一些更好的互動，那麼可以寫如下程式碼：
當然同時寫一個叫做layout.html的檔案，用來做前端渲染：
重新啟動應用程式並開啟該URL。http://127.0.0.1/hello/Jackson/，你可以選擇Jackson以外的任何名字。
這就是一個簡單的Web網路程式，你也可以嘗試下其他主流的框架，比如Django，也是一個很強大的後端Web框架，希望此教程對你有幫助~