網際網路思維，就是要活用網路資源和裝置資源。

1、微課製作

透過製作解析單個知識點的微課小影片，擴大教學影響力。

2、直播互動

利用網路直播平臺，進行線上互動。

3、影片解析

透過傳來的影片，進行內容解析，製作個性化的的問題解析。

我是數學李老師，來說說我的看法。

其實對於現在的教育界來說，網際網路早已走入了課堂。

以我現在聽過的展示課來說，就在課堂上結合網際網路的特點出現了平板教學課，點陣筆教學課，物聯網教學課，網頁教學課等。

利用多種電子產品或軟體，這種網際網路思想其實早已開始幫助教師開展教學。

課堂上學生藉助網際網路和電子裝置學習，課堂外則再借助軟體完成教師的作業並能利用網際網路的特點對同學作品進行學習和評價等。

這樣的路其實一直有先驅者在探索，有些研究出的方式方法已經成為了課堂常態。

我在做老師前曾經對網際網路的相關領域有一些研究和學習，對於這些教學的方法，我一直在思考的是，網際網路對於教師肯定會有很大的幫助，但這當中還是還是更多的侷限在了傳統課堂。如果能夠打破這種教與學的關係，也就是說在確保知識傳遞正確的大前提下，如果學生與教師的身份可以隨需求轉換，這樣的大教育氛圍是否會對教育本身有較大的促進作用？

隨著網際網路的普及，網際網路已經滲透入人們的日常生產生活中，教育行業也不例外。下面列舉三個方面，給大家提供一些參考視角。

機器閱卷

目前人工智慧參與閱卷已經處於學業測試階段，從全國多省份的中考、高考、成人高考，到大學的四六級考試，機器閱卷已經替代了大量的人工閱卷量，而且精準的圖文識別以及海量文字檢索技術，可以迅速提取相似答卷，快速整理出疑似作弊的問題答卷。經驗證，完全能達到現場閱卷教師的水平，並且大幅度節省閱卷時間。

教學管理

智慧教學方案可以覆蓋教務處、校辦、學生處等多個部門，參與常態化的校園管理工作。伴隨高考改革逐漸深入，“走班制”成為人們熱議的焦點。學校面對學生們多樣化的選課需求，如何合理排課成為頭疼問題。人工智慧演算法則可以提供解決方案，只要學生提交了選課申請，後臺系統就會根據師資力量、選課需求、教室數量、課程安排等進行智慧快速的排課，提高教學管理效率。

個性教學

大資料的應用，可以即時收集學生過往作業中的資料資訊，針對每個學生不同的常錯題型進行分類整理，對不同學生暴露的知識點紕漏進行個性化分析，從而為老師提供資料指導，老師從而可以針對不同學生進行針對性的作業佈置，真正讓“因材施教”有了實現的可能。