回顧過去，歷史上任何一次革命性創新技術的爆發，都帶來了超乎想象的新商業與新經濟模式。正如網際網路的到來顛覆曾經的商業體系，當前5G、IoT、AI三大革命性新技術迎來匯合，一個全新的物聯網商業體系正在醞釀中，當中蘊含的商機不言而喻。
AI被譽為這波物聯網新商機中的“大腦”，賦予各下游產業思考力，增強裝置的自主性，是物聯網產業中非常重要的一環。
正因為其戰略性、前瞻性的地位，AI要取得突破發展並非易事。總的來說，當前AI在技術方面已經有不少可以實現的功能，但AI技術要實現具體落地應用，一步一步要解決的問題也還不少。今天筆者就跟大家總結了下人工智慧技術落地“三步走”。
第一步，要判斷該項AI技術是否成熟，功能與落地場景需求是否匹配。
以雲知聲為例，前不久的7月雲知聲釋出了多款在醫療領域成熟落地AI產品。
其中一款醫療語音互動解決方案是專門解決醫生病歷輸入難題。
據美國醫學會（AMA）的統計，醫生職業生涯大約 35%-40% 的時間用於病歷書寫及相關文案工作上。工作重複，科研價值卻不高，雲知聲醫療語音互動解決方案以深度學習、超級計算和大資料等AI 技術為基礎，構建了智慧醫療語言模型，形成了語音病歷系統的核心大腦，採用語音就能順利、高效完成病歷輸入。
在這個案例中，AI技術已經發展到可以高效識別醫療專用術語記錄，與醫生的需求是匹配的，最後解決方案得以在醫院順利落地。
第二步要提高使用者使用體驗。
使用者體驗由三部分組成：有用、易用與產品顏值。有用是使用者體驗的根基，易用與使用者對產品的“操作體驗”直接相關，顏值原本只屬於錦上添花，隨著年輕一代審美的崛起，在產品的使用者體驗評價體系也佔據了重要位置。
提供讓使用者滿意使用體驗，是AI落地產品的生命力所在。
第三步是制定可實現盈利的商業模式。
自2018年以來，國內AI應用的代表——智慧音箱出貨量大漲，這裡面的智慧音箱有賺錢的也有隻賺吆喝的。
主打控制類的天貓精靈和小米系列音箱銷售量有兩款已經突破千萬，然而都曾坦言賣智慧音箱並不掙錢。深究其中緣由是智慧家居體系下的智慧音箱在當前還僅僅是為增加使用者基數，沒有完善的服務支撐產品售價，不賺錢就成了自然。
同樣是做智慧音箱，以內容載體為定位的雅瑪拉雅音箱卻能從普遍幾十元的智慧音箱價格戰中脫穎而出，以199元售價賣斷貨，以內容搭建的商業模式中實現盈利。
回顧過去，歷史上任何一次革命性創新技術的爆發，都帶來了超乎想象的新商業與新經濟模式。正如網際網路的到來顛覆曾經的商業體系，當前5G、IoT、AI三大革命性新技術迎來匯合，一個全新的物聯網商業體系正在醞釀中，當中蘊含的商機不言而喻。
AI被譽為這波物聯網新商機中的“大腦”，賦予各下游產業思考力，增強裝置的自主性，是物聯網產業中非常重要的一環。
正因為其戰略性、前瞻性的地位，AI要取得突破發展並非易事。總的來說，當前AI在技術方面已經有不少可以實現的功能，但AI技術要實現具體落地應用，一步一步要解決的問題也還不少。今天筆者就跟大家總結了下人工智慧技術落地“三步走”。
第一步，要判斷該項AI技術是否成熟，功能與落地場景需求是否匹配。
以雲知聲為例，前不久的7月雲知聲釋出了多款在醫療領域成熟落地AI產品。
其中一款醫療語音互動解決方案是專門解決醫生病歷輸入難題。
據美國醫學會（AMA）的統計，醫生職業生涯大約 35%-40% 的時間用於病歷書寫及相關文案工作上。工作重複，科研價值卻不高，雲知聲醫療語音互動解決方案以深度學習、超級計算和大資料等AI 技術為基礎，構建了智慧醫療語言模型，形成了語音病歷系統的核心大腦，採用語音就能順利、高效完成病歷輸入。
在這個案例中，AI技術已經發展到可以高效識別醫療專用術語記錄，與醫生的需求是匹配的，最後解決方案得以在醫院順利落地。
第二步要提高使用者使用體驗。
使用者體驗由三部分組成：有用、易用與產品顏值。有用是使用者體驗的根基，易用與使用者對產品的“操作體驗”直接相關，顏值原本只屬於錦上添花，隨著年輕一代審美的崛起，在產品的使用者體驗評價體系也佔據了重要位置。
提供讓使用者滿意使用體驗，是AI落地產品的生命力所在。
第三步是制定可實現盈利的商業模式。
自2018年以來，國內AI應用的代表——智慧音箱出貨量大漲，這裡面的智慧音箱有賺錢的也有隻賺吆喝的。
主打控制類的天貓精靈和小米系列音箱銷售量有兩款已經突破千萬，然而都曾坦言賣智慧音箱並不掙錢。深究其中緣由是智慧家居體系下的智慧音箱在當前還僅僅是為增加使用者基數，沒有完善的服務支撐產品售價，不賺錢就成了自然。
同樣是做智慧音箱，以內容載體為定位的雅瑪拉雅音箱卻能從普遍幾十元的智慧音箱價格戰中脫穎而出，以199元售價賣斷貨，以內容搭建的商業模式中實現盈利。