Python是人工智慧首選語言

Python語言藉助人工智慧和資料科學，攀爬到了程式語言生態鏈的頂級位置，可以說Python與AI已經緊密捆綁在了一起。Python 的優勢在於資源豐富，擁有堅實的數值演算法、圖示和資料處理基礎設施，能夠建立非常良好的生態環境，Python 的包裝能力、可組合性、可嵌入性都很好，可以把各種複雜性包裝在 Python 模組裡，暴露出漂亮的介面。並且Python還具有豐富和強大的類庫,它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。

人工智慧使用MySQL資料庫居多，MySQL也是最主流的資料庫，Mariadb也可以的，只不過用的不多。

但是要說推薦，還是MongoDB比較好，人工智慧一般來說對資料量要求的比較大，而且關係沒有那麼複雜，資料量過於龐大並且關係不負責的話，還是採用非關係型資料庫比較好。 MongoDB現在在網上的學習資源比較多，相對來說比較容易上手，而且，效率要比關係型資料庫高得多。

非常同意娛樂盲的答案。

我補充一種：

DolphinDB（最快的時序資料庫）

DolphinDB是由浙江智臾科技有限公司自主研發，於2018年初發布的高效能的磁碟與記憶體混合型和列式分散式資料庫產品。DolphinDB集成了功能強大的程式語言和高容量高速度的流資料分析系統，為量化金融和物聯網等領域的海量資料（特別是時間序列資料）的快速儲存、檢索、計算及分析提供一站式解決方案。

DolphinDB的主要競爭優勢體現在四個“快”：執行快、學習快、部署快和開發快。

為什麼僅20多M的軟體能夠超越市場上的同類產品呢？大家可參見知乎上的一篇介紹：揭秘高效能DolphinDB（ https://zhuanlan.zhihu.com/p/40049521）