首先，這裡的機器人應該理解為泛指的具備學習能力的計算機，而不是大家想象中的科幻片中的終結者類的機器人。

那麼現在所謂人工智慧的學習能力，其實還主要侷限於機器學習、深度學習領域。

這方面的案例：有利用計算機自己學習生成簡單的程式演算法的（如簡單的氣泡排序、選擇排序等）。還有一些應用可以讓機器自動從程式碼中尋找bug；還有根據前端UI介面自動生成程式碼，例如國外一家叫做UIZard的公司釋出了一項新技術叫做pix2code，透過深度學習技術能夠將設計師畫的草圖直接生成前端網頁程式碼。

這些都屬於應用層面的認知。

深入到理論層面，我覺得機器的自我學習能力還體現在Meta-learning, few-shot leaning, one-shot learning, learning to learn、transfer learning等等。

在AI領域：Artificial Intelligence --> Machine Learning --> Deep Learning --> Deep Reinforcement Learning --> Deep Meta Learning

關於meta-learning, 可以參考論文：

https://arxiv.org/abs/1706.09529

, 它讓AI在學習各種任務後形成一個核心的價值網路，從而面對新的任務時，可以利用已有的核心價值網路來加速AI的學習速度！

關於遷移學習，在目前AI領域的應用也極其重要，它可以利用已用的模型和資料很方便高效的訓練出另一個滿足自身需求的模型。

上述方法都是使機器具備自我學習能力的一些理論方法和實踐手段。

我認為未來的機器人一定會具備自我學習的能力的，這個毋庸置疑！包括現在智慧手機都具備最原始的自我學習能力，例如我的手機輸入:周，後面關聯詞肯定是週末，周邊，而你的手機輸入:周，後面的關聯詞就是周圍、周到了，這就是最簡單的機器自我學習！

現在很多人擔心機器人具備自我學習能力，會對人類社會發展產生影響，那是杞人憂天！機器只知道做，但是永遠不知道為什麼做，機器是智慧的，而人是有智慧的！機器不會創造，而人是有創新力的，機器永遠都會是人的奴隸(robot在希臘文的意思就是奴隸)！機器智慧不可怕，可怕的是人類駭客輸入的病毒，這才是應該擔心和預防的。

人工智慧時代，機器人將成為社會最基本的勞動工具，人類將生活在機器人為人類創造的美好世界裡，機器人服負責創造財富，人類負責創新世界，這是能夠想象的到最好的社會形態了。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。