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  • 1 # FPGA三板斧

    在影象處理發展過程中,許多人在討論FPGA影象處理的前景,似乎大多數人都持悲觀的態度。在我看來,我認為就業影象處理仍然不錯,Xilinx已經推出了最新的16nm的FPGA晶片,ARM+FPGA的SOC架構,即使不會硬體描述語言也沒問題,可以透過HLS來實現演算法功能,在轉換成HDL,封裝成IP使用,所以下面只介紹影象處理的應用,與是否使用Verilog程式設計關係不大,會C語言也可以。

    首先,影象可視為二維或三維或高維的訊號,從這個意義上說,影象處理是就業形勢下的訊號處理最好,因為你不僅掌握了一維訊號處理的基本知識,而且還掌握了影象處理的知識。

    其次,影象處理是計算機視覺和影片處理的基礎。如果我們掌握了影象處理的基本知識,我們將能夠在這些方向發展。目前的模式識別大多是影象模式識別。在實際應用中,許多資訊採集的影象資訊,如指紋、條碼、面孔、虹膜、車輛等等。

    說到應用,你千萬不要忘記醫學影象。如果有醫學影象處理的背景,那麼去一些醫療器械公司或醫療軟體公司也是一個不錯的選擇。影象處理程式設計的要求比較高,如果程式設計非常厲害,就業方向上有更多的選擇,不一定限於影象的方向。

    影片方向也是影象處理的一大應用。MPEG、H.264或者AVS是常用的影片流編碼。影片壓縮解壓縮,是否失真,提高了影象處理的能力。

    最後,當今最火的莫過於AI,人工智慧。谷歌創造了阿爾法狗成功擊敗了人類的國際象棋選手李世石狗,震驚世界,中國網際網路巨頭百度在北京和美國矽谷不甘示弱,建立人工智慧研究中心,其中人臉識別技術是重點攻克的專案之一。在最強大腦節目中,百度大腦人機大戰險勝,一款基於深度學習的小型機器人,在人臉識別過程中獲勝。在人臉識別過程中表現突出的小機器人是目前人臉識別技術發展的成果,在以上應用中,都脫離不開FPGA的使用,有些演算法都可以在FPGA實現,比如影象預處理,壓縮解壓縮,影片高速傳輸,顯示等。

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