02閱讀量是使用者檢視的指標當你寫的文章，推薦到某個使用者面前，使用者開啟檢視，才會有閱讀量。舉個例子，你寫的這篇文章，第一波推薦的100個人裡，假設有10個人，他們很感興趣，會開啟看一下。但另外90個人，即使他們的標籤和你文章標籤完全匹配，系統也推薦了，但他們沒有開啟，也可能是時間不夠，也可能是確實對標題不感興趣，或者你寫的內容就是不吸引人，反正他們沒有開啟。

不開啟，就沒有閱讀量，而點選檢視就會有閱讀量。所以，標題一定要吸引人。

謝邀！我認為推薦是系統對你文章作品的評判，認為達到其了基本要求值得推薦則會自動被推薦到首頁或醒目的位置。而評判為一般的文章作品則不會被提薦，評判為較差的文章作品則會排列在後面，文章作品較多時甚至有可能被摺疊放置，不另外點選開啟摺疊可能都看不到。閱讀則是讀者點選打開了你的文章作品進行了閱讀。一般被推薦到首頁或粉絲經常關注的文章作品被點選開啟閱讀的機率較大，但被推薦的文章若讀者對其題目名稱或內容不感興趣時，也有可能就不會去點選閱讀。有些作者的粉絲或崇拜關注作者，對其文章內容水平和寫作風格喜愛的即使沒被推薦也有可能會慕名點選閱讀。可見推薦與閱讀是二種不同的概念。

a、文章推薦基本上是透過大資料分析之後機器推薦實現的，而不再是以往透過粉絲或者人工同好者的推薦，即便有也完全無法和大資料的分析量相比。按照每家網站對推薦文章的不同要求和重點篩選出認為有閱讀價值的文字，然後推薦至主頁或者相應的閱讀者的閱讀頁面。b、閱讀量基本上要考讀者透過自選內容或者被推薦內容選擇自己感興趣的，從而進行閱讀的頻次。這個資料算是可參考的真實資料，但是具體閱讀的內容是百分百還是百分之十或者只是點進去沒有看，這個是很難統計真實數值的，這就靠文章的觀點是不是新穎，邏輯是不是合理，層次是不是清晰來吸引讀者了。c、整體來說，目前的推薦量是體現網站對你的一種初步認可，但是閱讀量是讀者對你的真實認可，兩者都達到一定數值才有可能實現平臺變現和升值。