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現在國內廠商,大多都是高通晶片!高通把手機的利潤賺走1/3!今後如果5G網路全面鋪開,5G使用者普及之後,手機可以依賴網路,運算基於網際網路,雲端計算。放棄高效能晶片或許是未來發展的方向!我們手裡的,只是一塊螢幕和一個資訊接收器。小愛觸屏音響,就是此類技術。希望華為,小米,阿里巴巴能夠實現彎道超車!

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  • 1 # 極客小七

    高通把手機利潤賺走1/3,這個並沒有那麼誇張。

    晶片雖然是手機的核心,但是手機還有攝像頭模組、通訊模組、以及顯示模組都是手機元件中的大件。目前的問題是,晶片廠商利潤之所以那麼大,主要原因是國內依賴於高通的手機廠商,都無法自研晶片,跟不用說自己生產了。

    5G普及之後,晶片是否可以降級

    答案是否定的,相反5G普及以後,作為手持終端的手機,對晶片的要求會更高。原因如下:

    ①作為IOT操控中心,智慧家居等資料不會時刻傳向雲端,一些即時性較高的命令和演算法,還是需要依賴手機的實時運算,而智慧家居等IOT裝置,大多數情況下不負責運算,只負責傳輸資料,命令由手持終端來傳達。

    ②隨著5G的發展,60幀視訊,線上4K視訊也會越來越普及,甚至後期的VR視訊、裸眼3D視訊都有可能線上/手機本地觀看。這對於手機晶片的實時解析能力要求很高,特別是顯示晶片更為重要。

    ③5G時代,會把更多的工作和學習,搬入手機。這就需要手機能夠保留大量的後臺應用,可以實現多執行緒多工同時執行,對於CPU的主頻要求可能會有所降低(因為有NPU的協同),但是對於多核CPU處理器的要求,只會越來越高。

    國內企業是否能實現彎道超車

    答案是肯定的,首先能夠實現的就是華為,雖然華為目前被限制的有點緊,但是值得欣慰的是,華為在5nm晶片的研發上,已經沒有任何困難點。在5G晶片的研發上,也走到了世界的前列。

    只不過是在晶片的製造中,還沒有達到要求,原因還是光刻機無法進口。為什麼說曙光還在呢?因為5nm的蝕刻機,我們國內已經達到了全球前三的水平,光刻機雖然難度更大,但是研發出來也是時間的問題,而現在因為美國的制約,我們的研發進度,只會更快。

  • 2 # 科技動力

    5G時代,是萬物互聯的時代。

    5G時代,是人工智慧(AI)+物聯網(含5G),將創造人類社會一個新的持續數十年的以人工智慧(AI)為中心的新的經濟模式。

    在這個人工智慧(AI)時代,不管是車聯網、智慧城市、智慧家居、智慧工廠,都將離不開二個最根本的核心功能支撐,那就是計算和連線。

    計算當然離不開晶片,計算當然需要更多更高效能的大量的晶片;連線就是通訊,無論是光纖,還是5G、4G行動通訊,還是WiFi區域網通訊、NFC近場通訊,也都需要高效能的晶片來處理海量通訊資料。

    所以,5G時代,晶片不但不會降低價值,反而更重要。

    具體到5G時代的手機,晶片同樣也將是極為重要的。5G時代的手機,效能將更加強大、通訊速度也更快,人們在手機上載入的功能越來越多,所以手機晶片將被迫承載著既要更高效能、又要耗電低且體積更小的任務,所以5G時代的手機,晶片仍然重要。

    雲手機的晶片仍然很重要。

    至於題主提到的5G使用者普及之後,手機依賴網路,運算基於網際網路、雲端計算。放棄高效能晶片這個方向,其實是雲手機的概念。的確,隨著5G、雲端計算的普及,雲手機也將迅速發展起來。但是雲手機並不意味著晶片效能需求的降低。

    一方面,比如AR/VR應用,既需要高速低時延的通訊,也對本地計算能力有高要求,因此雲手機的計算能力同樣要很高。

    另一方面,雲手機雖然會把很多應用放到雲端,並且很多計算也放在雲端,但是雲手機自身將在承擔與雲端互動任務的同時,還要增加很多新的任務,特別是資料採集和前端處理等,雲手機或許會成為一個擁有高效能多功能感測器的高度智慧的終端,這個終端,仍將有高效能運算需求。因此,晶片,無論什麼時候對於手機都將很重要。

    華為、小米、阿里巴巴完全有機會可以領先未來。

    實際上華為、阿里巴巴的很多晶片已經超過了高通,未必還需要彎道超車才可以領先。比如華為、阿里的AI晶片,高通根本已經落後了。華為的麒麟5G SoC也已經讓高通處在拼命追趕中,華為的視訊解碼、安防晶片等早就處在領先地位,只要中國晶片公司繼續壯大自己,領先美國不是不可能。

  • 3 # IoT數字科技時代

    國家政策扶持

    晶片製造

    在地方政府的扶持下,中芯國際在上海、北京、武漢、天津、深圳等地擁有多座晶圓代工廠,但在先進製程方面與業界先進水平差距仍較大,落後2~3個世代,以至於海思為保證產品競爭力,將主力手機晶片交給了臺積電代工。

    中芯國際在先進製程與特色製程兩個領域齊頭並進,與高通、華為合作研發“14 nm”工藝,在物聯網領域提供工藝、製造和晶片設計的一站式服務。

  • 4 # 百事通神祕人

    大家好,我是科技領域愛好者,在我看來科技讓我們的生活進步,科技讓我們變得方便。,針對這個問題 以下就是關於我的觀點和分享:

    手機晶片之於手機的效果能夠相比人的大腦之於人的效果,我信任未來手機競賽的要害也是根據晶片的競賽。現在手機的晶片仍是很重要的,手機中整合的晶片特別多,CPU僅僅擔任運算的晶片,還有擔任圖形運算的GPU、人工智慧運算的NPU、擔任通訊的基帶晶片等。

    現在手機職業的旗艦級晶片蘋果A13、驍龍865以及華為的麒麟990 5G晶片,拋開蘋果的晶片,安卓陣營裡運用最多的驍龍865和麒麟990 5G晶片比照,我們遍及會以為驍龍865的功能強於華為麒麟990 晶片

  • 5 # 春公子

    真的太重要了!晶片是技術之魂,無論是手機也好,還是其他電子產品也好,他都離不開晶片這個核心零件!

    進入5G時代以後,使用者們最先接觸的是5G手機。5G時代更快的網速無疑都時依靠晶片強悍的效能,所以說,5G晶片的效能是否強悍直接就會影響到實際體驗。

    就拿華為Mate 30這款系列手機來說,麒麟990 5G將5G Modem整合到SoC晶片的解決方案可以實現更低的功耗、節省內部手機空間。這點對於5G手機而言還是很重要的。

    晶片為什麼重要?

    美國為何要打擊華為的晶片供應鏈,正是因為晶片是技術之魂,美國想卡死我們在晶片技術上的突破。晶片不僅能運用在生活當中,像軍工和工業等領域,也是離不開這個玩意!

    晶片能夠提高雷達掃描精度識別敵方戰機,還能夠提高導彈準心實現精準打擊,這一切都是在小小的晶片中進行運算的,晶片可以關乎到一個國家的命脈。

    最後在問答樓主的問題,樓主所說的依賴網路,其實說的就是未來的物聯網時代。以後如果我們進入萬物互聯的時代,那麼像手機和音箱都能控制很多產品,但最終要實現這一功能的,依然離不開系統和晶片。

    中國向美國進口晶片的總額已經超過了2200億美元,這還只是普通晶片,用於一些重要領域的晶片,就是花費再高的價錢。我們要想邁入發達國家的行列,那就必須要在晶片技術上有所突破,不然一切都只是空談!

  • 6 # 科技世紀

    晶片對於手機來說非常重要。如果把手機比作人的身體,那晶片就是大腦,它是整個手機最核心的部分。5G是屬於通訊網路,晶片的基帶部分就是負責通訊網路訊號接收等,手機不同於其他電子裝置,最主要的功能還是通訊,在當下網路發達的時代,5G基帶的研發是重中之重。

    高效能晶片代表著業界內最高話語權

    我相信大部分消費者買手機是肯定想提體驗到最新最好的技術,而新技術通常都需要對軟硬體升級迭代才能達到。晶片是決定一部手機效能的重要部分,同時雲端計算也非常依賴晶片的計算能力,在當下大資料時代,晶片的重要性不言而喻,誰率先掌握高效能晶片誰就會在未來的國際市場上多分一杯羹。根據摩爾定律,晶片技術每隔18-24個月就會升級一次,因此話語權也在不斷變化,想不被西方國家掐脖子走,就要靠自己。目前來看,國內只有華為做到了,而其他手機廠商想要脫離高通晶片基本是不太可能,一是沒錢二是沒技術,如果這時候決定研發晶片,在當下競爭激烈的手機市場當真是耗不起。

    華為已進入彎道,未來十年決定華為是否能超車成功

    目前,5G手機晶片有兩種型別,華為的麒麟系列和高通的驍龍系列,這三種晶片在業界內都有著最高話語權。麒麟990 5G晶片目前是以整合式為主,優點是低功耗,佔用空間小,解決了手機的續航能力,驍龍865 5G晶片在效能方面要比麒麟990 5G強一些,但同樣也帶來一些負面影響,如功耗和發熱比較嚴重,今年剛釋出的紅米K30 pro用的驍龍865 5G晶片,為了解決散熱在機身後面添加了大面積的液態散熱板VC,這樣做不但加重了手機重量,還間接增加了手機成本,而華為的麒麟990 5G根本不需要考慮這個,這就是掌握核心技術的優勢。

    結語

    綜上所述,放棄高效能晶片的研發是絕不可能。為什麼大多數廠商用的都是高通晶片,因為晶片的研發過程非常困難,時間上基本都是以十年起步,資金投入更是無底洞,單是每年幾十億的研發費就不是一些普通手機廠商能承擔得起。人總是要長大,科技也是不斷向前發展的,現在我們身邊所用到的東西那樣不是科技進步的結晶?未來,華為是唯一能和高通在國際上叫板的企業,非常看好華為的麒麟晶片,加油,華為!

  • 7 # 一本正經聊科技

    點選右上角關注我的賬號“菊廠科技”瞭解手機行業最全最新資訊。感謝邀請,我來分享一下我的觀點。手機晶片之於手機的作用可以相比人的大腦之於人的作用,我相信未來手機競爭的關鍵也是基於晶片的競爭。

    從手機晶片的組成說起

    我們日常生活中使用的智慧手機中整合的晶片主要由幾個部分組成:其中CPU負責手機的運算,GPU負責手機影象的處理,以及與AI人工智慧相關的NPU負責機器學習,通過演算法讓手機變得更加懂得人的需求,另外海外5G時代所必須的基帶晶片等都整合在一枚小小的晶片上,像大腦一樣調配著人體的活動。

    CPU與GPU決定基礎效能

    目前手機行業的旗艦級晶片蘋果A13、驍龍865以及華為的麒麟990 5G晶片,拋開蘋果的晶片,安卓陣營裡使用最多的驍龍865和麒麟990 5G晶片對比,大家普遍會認為驍龍865的效能強於華為麒麟990 晶片,這是得益於驍龍使用最新的ARM A77大核,CPU與GPU整體的能力強於祁連990晶片,但是要知道驍龍865的5G是通過外掛X55實現的,相對比華為麒麟990 5G整合在一顆SOC上,功耗方面的表現麒麟990更勝一籌。

    AI時代催生了NPU的快速發展

    華為麒麟970開啟了AI晶片的時代,並且帶來AI智慧拍照的新紀元。此後華為陸續釋出麒麟980,麒麟810,麒麟990,麒麟820以及即將釋出的麒麟985都將NUP發揮到了極致,目前可以看到的NPU的運用主要還是在處理處理上,比如華為Mate10開始的AI智慧拍照、再到Mate 20 的卡路里監測以及Mate30宣傳的視訊摳圖都是基於強大的機器學習來實現的,可以預見的是未來在NPU能力的加持下,AI在手機與生活中的運用會越來越廣泛,充分體現科技豐富生活的願景。

    芯強則百強

    對於一款智慧手機來說,晶片的強大帶來很多方面實際體驗的提升,最顯而易見的就是手機流暢性的問題,同樣的場景下使用一款旗艦級晶片的手機與一款中端晶片的手機玩手機遊戲,體驗差異非常之大。另外就是晶片上的ISP則能夠直接在拍照中體現出來,這也就解釋了同樣的sensor感測器,同樣的畫素與底,榮耀30s的拍照表現要由於紅米K30。

    總結來看,未來至少是三年以內,晶片對於手機的作用仍然至關重要,有能力研發晶片的廠商諸如華為將會投入更大的力量去打造核心競爭力構築起競爭的壁壘,而沒有能力自研晶片的廠商就只能牢牢的被高通控制,辛苦賣手機的同時幫高通數錢。

  • 8 # 狼129828566

    5G對於手機效果不太明顯。關鍵是AI、雲端計算、人工智慧等產業應用將收穫良多,特別是要求人機互動時差極小的應用技術。它們極為需要5G。

  • 9 # 靜金

    隨著5g時代的來臨,各大手機廠商都在紛紛的佈局5g市場。但是晶片是還是很重要的,因為晶片是基礎,所有的計算,網際網路都在依靠晶片。因為晶片有他太多種,如:觸控控制,處理器,基帶,MTK等等,如果5g放棄晶片往後的5g會越來越差。

  • 10 # BUFF科技

    5G時代來臨,手機的晶片還是很重要。目前來看只有更強大的手機晶片作為硬體支援我們才能更好的體驗到雲端計算帶給我們生活的便利。只是一塊螢幕和一個資訊接收器,就撐起一部手機在目前看來是不可能實現的,未來科技可能會實現這一偉大的發明。

    5G時代來臨,手機的晶片很重要

    進入5G時代,要實現5G的新體驗。最關鍵的三點,一是5G技術的研發標準的制定;二是5G基站的鋪設;三是硬體的支援。這裡的硬體支援對應的就是到手機上就是手機處理器。如果沒有手機處理器的支援5G訊號,我們就無法體驗到5G網路。

    舉個例子,我們在使用手機玩遊戲的時候,手機處理器、執行記憶體、手機儲存都在高速執行。我們開啟遊戲,首先執行記憶體就會把安裝的遊戲資料從手機的儲存中調取到手機執行記憶體。手機處理器開足馬力運行遊戲影象畫質。資料連線雲端伺服器接收發送遊戲資料。從此可以看出手機硬體和雲端計算伺服器是相輔相成的。如果想要更流暢的遊戲體驗,5G時代我認為提高處理器效能是目前最好的解決方法。

    雲端計算的應用

    目前雲端計算已經運用到我們的生活。我們可以通過手機下載APP通過聯網實現""雲電腦”,來玩電腦遊戲。這就是通過“雲端”來實現的。通過APP我們也可以看到,這部分功能體驗是需要支出會員續費。費用還是很高的。假如依賴網路,運算基於網際網路,雲端計算,手機只是一個一塊螢幕和一個資訊接收器,我們就要支出很大一部分的雲端伺服器費用。這部分費用目前來看目前價格還是很貴。一次性購買的處理器,使用者多年使用,對於消費者來說還是很合算的。

    另一方面,完全依靠""雲""來完成,這就需要大量的伺服器來作為支援,以目前的伺服器或者未來幾年的時間很難支援13億人的使用者群體。

    總結

    可以發展的方向我們都很難預料,對於提問者所描繪的未來手機處理器的形態,能不能實現還是一個未知的事情。作為普通人我們只能預測未來3到5年可能發生的部分發展趨勢。我個人認為5G時代出現所描述的手機雲處理器,可能性不大。手機處理器硬體發展是未來3到5年廠商追逐的焦點。

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