這個問題設計的面太大了，汽車產業不僅僅包含的是汽車生產及銷售，還包括配套，研發，培訓等一系列的問題，簡單的回答一下產業結構及產業發展吧。

首先從國家層面上汽車產業是一個重要的經濟組成部分，要知道，能源是汽車不可缺少的一部分，目前中國汽車分類為傳統燃油車、及新能源（混動、電動、增程等等），在燃油價格持續上漲、及環保的趨勢以及再生能源的利用，必將是推動新能源汽車的發展。總結就是國家層面對汽車產業的支撐將傾向於新能源車輛。

其次，主機廠的生產、研發、配套銷售等主要體現為實施型，確保車型的上市銷售。這就要看每個主機廠的發展，國內主要中國產品牌都在開展新能源研發，目前上市的車型也較多，科技含量也越來越高，如何準確判斷生產什麼型別的車輛是每個主機廠面臨的最大問題，國內消費者比較看重價格、品牌以口碑相傳。新晉品牌想要佔領市場是相當不容易。需要相當的時間來積累、沉澱。淘汰一些落後產品、合併一部分落後企業能更好的釋放資源。 總結就是主機廠做好產品規劃。

在之，配套企業，汽車上的每一個零件都有供應商，一個供應商供應好多的企業。一個品牌的好與差能直接影響配套商的利潤。國內的品牌供應商的價格和質量跟國外相差甚遠。很多為了追求價格在無關緊要的零部件採用中國產配套商，中國產配件供應商為了生存，品質也就下降了。如果你去4S店看車，會有供應商的名字會發現很多國外供應商，國內的少之又少，總結就是，增加國內供應商市場份額，提高產品質量增加競爭力。

其次，相關院校的培養及研發例項，從F1就看出一個企業的實力，院校要從理論出發往實踐靠攏，多采用校企合作增加雙方共同發展。相關比賽的推廣發展促進實踐經驗收集改進。總結一下就是後備力量及技術的積累培訓。

汽車後端的銷售，裝飾，金融等崗位太過窄，都受限於車型，不一一講了。總結一下就是，廠家政策的合理化讓經銷商存活。

總的講就是，國家指方向大層面支援，主機廠做好主力生產研發，拿出好的產品，好的質量，銷售、售後端做好服務，學校專業做好技術人員儲配技術支援。讓老百姓開上放心車。

目前來看，工業大資料+人工智慧正在重新定義汽車產業。工業轉型的原始驅動力即對新價值創造的永恆追求。工業4.0與前三次工業革命最大的區別在於：不再以製造端的生產力需求為起點，而是將使用者端的價值需求作為整個產業鏈的出發點；改變以往的工業價值鏈從生產端向消費端、從上游向下遊推動的模式，從使用者端的價值需求出發提供定製化的產品和服務，並以此作為整個產業鏈的共同目標，使整個產業鏈的各個環節實現協同最佳化：這一切的本質都是工業視角的轉變。在工業4.0時代下，智慧感測、大資料分析、數字孿生、物聯網技術、人工智慧等技術對於提升汽車行業品質的革命性飛躍，覆蓋汽車感測作業系統、故障偵測與健康管理、遠端視覺化和綜合模擬、汽車自我配置和最佳化等多個落地場景。