大資料是一把雙刃劍，我們要對其進行客觀評價。

另一方面，大資料也可能會讓人沒有隱私。透過大資料的分析，可以很輕鬆動了解到你的生活習慣，你的經常出入地點，你的喜愛偏號等等，讓人無處藏身。同時，現在個人資訊洩露較為嚴重，也會給犯罪分子可乘之機。

總之，大資料時代已經來臨，不管他是怎樣的，我們都需要正視它。既要充分享受其為我們生活提供的便利條件，也要提高警惕，注意個人隱私的保護。同時，相關部門也要注意保護個人隱私，透過立法，嚴格執法等手段，更好的保護每個人的資訊保安。

大資料是我的主要研究方向之一，目前也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，大資料技術的出現和發展是網際網路發展的必然結果，隨著網際網路、物聯網以及傳統資訊系統的資料量越來越大，數字本身所蘊含的價值也在不斷提高，大資料技術說到底就是完成資料的價值化，讓資料成為新的驅動力。

隨著大資料技術的應用，一些關於大資料的負面現象也開始讓人們重新認識大資料，比如“大資料殺熟”、大資料洩露個人隱私等等，由於目前個人資訊被大量的記錄和收集，所以大資料的安全問題越來越受到關注。

如果大資料不能解決安全問題，不能對個人資料形成一個有效的防護，那麼大資料技術必然走不遠。相比於個人資料安全來說，產業領域的資料安全則關乎到企業的核心技術和核心競爭力，所以大資料的資料安全防護對於大資料技術落地到傳統行業也具有重要的意義。

要想避免對於大資料技術的恐懼，首先要對該技術有一個全面的認知，瞭解的過程也是打消各種顧慮的過程，同時也能在大資料時代更好地利用大資料。

認知大資料可以透過以下幾個步驟來完成：

第一：從資料採集開始。資料採集是大資料的源頭，大資料的資料價值與資料採集渠道和採集方式有密切的關係。目前資料採集主要有三個渠道，分別是網際網路（含各種App）、傳統資訊系統（各種ERP）以及物聯網系統。通常來說，需要填寫個人資訊的系統都會對個人資訊進行記錄和儲存，所以要想保護個人隱私應該首先從保護個人資料開始。另外，具體的資料採集方式也比較多，包括主動採集和被動採集。

第二：瞭解資料分析的意義。大資料的核心目的是完成資料的價值化，而資料價值化的主要實施方式就是資料分析。資料分析簡單的說就是從一堆雜亂無章的資料中找到其背後的規律，具體的分析方式有統計學方式和機器學習方式。

第三：瞭解大資料應用場景。大資料的應用有兩個主要目的，其一是輔助人力崗位進行各種決策的制定，另一個目的是給人工智慧產品使用。隨著智慧體逐漸開始應用到生產環境，大資料對於智慧體的支撐是非常重要的。

相信隨著大資料技術的不斷髮展，未來大資料將逐漸成為重要的科技推動力。