整個世界，都在科技博弈。我們的社會絕不能放棄，特別是有些人，自己現成飯吃慣了，不容許別人聰人，要引起關注。要利用有操作經驗的老人馬。即能體顯公司有情有義，更能為企業創造更多的效益。我們的企業，要淡化官權思維，發掘更多潛能，讓科技試驗員工富起來。

博弈原指兩個人下圍棋，讀高中的時候有一篇文言文就是《博弈》說的是兩個人下圍棋的故事。當時我是從一本課外雜誌上看到的，把他寫成了作文，結果被我的老師用做了期末考試的文言文翻譯，我理所當然拿到了考試的滿分。這是題外話。

現在的博弈延伸到了更廣泛的範圍，一個完整的博弈應當包括五個方面的內容：第一，博弈的參加者，即博弈過程中獨立決策、獨立承擔後果的個人和組織；第二，博弈資訊，即博弈者所掌握的對選擇策略有幫助的情報資料；第三，博弈方可選擇的全部行為或策略的集合；第四，博弈的次序，即博弈參加者做出策略選擇的先後；第五，博弈方的收益，即各博弈方做出決策選擇後的所得和所失。一盤圍棋，被人延伸到了如此的高度，不知道現在的柯潔和AI圍棋是個怎樣的心態。下圍棋原本就是兩個人之間爭個勝負，拓展成了現在的博弈論，多少有一點像現在的肥皂劇越刷越長，越刷越乏味。

博弈論又被稱為對策論（Game Theory）既是現代數學的一個新分支，也是運籌學的一個重要學科。博弈論主要研究公式化了的激勵結構間的相互作用。是研究具有鬥爭或競爭性質現象的數學理論和方法。 博弈論考慮遊戲中的個體的預測行為和實際行為，並研究它們的最佳化策略。生物學家使用博弈理論來理解和預測進化論的某些結果。博弈論已經成為經濟學的標準分析工具之一。在生物學、經濟學、國際關係、計算機科學、政治學、軍事戰略和其他很多學科都有廣泛的應用。基本概念中包括局中人、行動、資訊、策略、收益、均衡和結果等。其中局中人、策略和收益是最基本要素。局中人、行動和結果被統稱為博弈規則。

其實這就是AI的發展方向和思維模式。AI之所以能夠完勝人類棋手，就是因為它的計算力和計算速度是人類棋手的幾十倍甚至幾百倍，每一步棋的勝負，每一個節點的輸贏都計算的清清楚楚。說白了就是一種量化思維，一種帶有終局結果的量化思維。也就是說博弈的每一步都要爭取最大的利益化，獲得最完美的結果。可人類畢竟是感情的動物，每個人的喜好都將主宰著個人的行為，每一步想做到利益的最大化，要做出十全十美的規劃是不可能的。AI是沒有情緒的電腦，理論上的博弈論也只有在AI上能夠存在，所以你不要指望人類的博弈論能夠達到AI的水平。

所謂的博弈論，通俗地講就是人在對局中地鬥智鬥勇的智慧。如何以小博大，以少勝多，以四兩搏千斤；以一種難能的可能博取可能；若是一邊倒的情況下以碾壓的態勢則不存在博弈一說。在我看來，知曉博弈論的最大好處即是往往不要被眼前的困難嚇倒，在被動的情況下誤以為沒有縫隙可鑽、勝算地把握而放棄自己的努力。博弈論是告訴我們如何理性地把握現實世界，感情用事、唯意志論是難能、不能實現目的的。把一件事的處理解決，放在全域性視野下可能獲得最佳的利益的效果。