越來越多的企業將選擇擁有專案資料分析師資質的專業人士為他們的專案做出科學、合理的分析，以便正確決策專案；越來越多的風險投資機構把專案資料分析師所出具的專案資料分析報告作為其判斷專案是否可行及是否值得投資的重要依據；越來越多的企業把專案資料分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容；越來越多的有志之士把專案資料分析師培訓內容作為其職業生涯發展中必備的知識體系。編輯本段資料分析師的工作職責

資料分析師指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。網際網路本身具有數字化和互動性的特徵，這種屬性特徵給資料蒐集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中資料分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的資料，資料的豐富性、全面性、連續性和及時性都比網際網路時代差很多。在“原子世界”中，抽樣調查是最經常採用的資料獲取方式，主要原因就是大範圍普查的成本太高—最典型的應用就是電視收視率。而在網際網路時代，針對網際網路行業的研究，在區域性（例如某個網站或同類網站的叢集）做到低成本、高效率的全樣本資料採集是有可能實現的。同樣，“原子世界”中的很多資料不具備連續性，而網際網路世界中的資料卻有可能做到連續更新，甚至實時—最典型的應用就是網站全樣本、全天候資料統計和分析研究。與傳統的資料分析師相比，網際網路時代的資料分析師面臨的不是資料匱乏，而是資料過剩。因此，網際網路時代的資料分析師必須學會藉助技術手段進行高效的資料處理。更為重要的是，網際網路時代的資料分析師要不斷在資料研究的方法論方面進行創新和突破。例如，結合傳統的消費心理學理論，構建豐富的網際網路資訊消費行為模型。就行業而言，資料分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否準確、詳細和及時地瞭解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。資料分析師在這方面大有可為。此外，對於新聞出版等內容產業來說，更為關鍵的是，資料分析師可以發揮內容消費者資料分析的職能，這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。例如，收集內容消費者資訊、形成內容消費者資訊資料庫、根據資料庫的資訊與內容消費者保持即時聯絡、傳遞產品和服務的資訊、資料庫的更新和維護。由此，資料分析師提供的資料還將成為定製產品、個性化服務的重要依據：藉助先進的資料庫技術，對內容資源進行深入挖掘和多次利用，提供個人偏好的內容服務，或藉助數位印刷和出版技術，實現按需生產產品並交付出版印刷。編輯本段資料分析師的要求

技能要求

1、大學本科以上，數理統計或資料探勘專業方向 2、熟悉資料分析與資料探勘理論 3、熟練使用各種數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體 4、有電子郵件方面工作經驗者優先 5、熟悉網際網路應用技術知識、網路知識，瞭解網際網路和郵件

其他要求

良好的溝通交流能力，文字語言表達能力，較好的邏輯分析能力；具有獨立的產品策劃開發能力，專案管理，商務溝通能力；強烈責任心，開放的性格，良好的溝通能力；擅於協作，具備良好的團隊合作精神；能夠在壓力下開展工作；善於學習