最近，網上一篇《一塊橘子皮就能秒開你的手機指紋鎖還能轉賬付款》的文章及影片引起了廣大使用者及媒體的關注。影片中提到，需要指紋驗證的手機，透過使用一些簡單的處理手段，非機主也可以用自己的指紋解鎖別人的手機，甚至一塊橘子皮、餐巾紙、桂圓肉等都能開啟手機。

這條新聞讓不少使用者開始擔心自己個人資訊及財產安全性，同時此事件也引起了央視的跟蹤報道，目前工信部、質檢總局已經介入調查。事件發生之後，不少使用智慧門鎖的使用者也開始恐慌起來。那麼，橘子皮能解智慧門鎖的指紋嗎？其實，透過印泥、照片、指紋膜等多種手段均無法開啟智慧門鎖。

光學指紋識別目前主要運用考勤機和部分智慧門鎖上，但在智慧門鎖上的應用呈逐漸減少的趨勢；而半導體指紋識別技術在智慧手機和大部分智慧門鎖上都得到廣泛應用。

雖然智慧手機和智慧門所使用的都是半導體識別技術，但是它們在識別演算法和採集晶片上卻存在巨大的差異。在指紋採集晶片方面，在規定的解析度下，採集的指紋影象質量與指紋晶片的有效採集面積成正比，也就是說採集面積越大，感測器所採集的影象質量就越高，採集到的資訊也就越多，識別的精度也就越高。

就目前來看，智慧手機的指紋晶片採集面積一般小於6x6mm，有的甚至只有4x4mm；而智慧門鎖採用的指紋晶片採集面積大多在8x8mm-11x11mm之間；公安部二代身份證的指紋採集面積為12.8-18mm。 由此可見，從採集面積上來看，智慧手機指紋採集晶片採集到的指紋資訊小於智慧門鎖的採集晶片。由於採集面積小，所以不可能在有限的採集區域採集到足夠的指紋特徵點資訊。

在指紋識別演算法上，智慧手機採用的是基於指紋圖片匹配計算方法（基於小區域影象的比對演算法）。業內人士介紹，基於指紋圖片匹配計算方法識別的是相似度，也就是以圖比圖的對比方法，其影象特徵“包含指紋，但不僅限於指紋”，一般它讀出的特徵點只有3%-5%。 但智慧門鎖由於採用的是大面積的指紋採集晶片，它使用的指紋識別演算法是有別與智慧手機的基於指紋特徵點演算法。這種演算法在有效採集的指紋影象中，抽取各種指紋特徵（如端點、斷點、分叉等）進行分類描述和記錄，形成所謂指紋模板用於驗證。指紋驗證時，演算法採集現場活體指紋，形成新的指紋模板，然後與產品或系統資料庫中的所有指紋模板進行比對，得出驗證透過與否的結論。所以，相比手機的基於指紋圖片匹配計算方法，指紋特徵點演算法的識別精確到更高。

那麼問題來了，為什麼智慧手機寧願犧牲採集效果和驗證安全，也要採用小面積採集晶片和基於指紋圖片匹配計算方法呢？首先，手機體積小不能採用與智慧門鎖一樣的大面積採集感測器；其次，廠商為了低成本的追求。因此，寧願犧牲指紋識別的精度和安全性。 綜上所述，由於智慧門鎖採用的是大面積的採集晶片、感測器，以及高安全性的指紋特徵點演算法技術，在指紋驗證安全性方面是可以得到保障的，所謂的橘子皮、餐巾紙等是無法開啟智慧門鎖的，使用者大可放心使用

這個其實主要看指紋是採用什麼解決方案的，如果是採用活體指紋或者皮下指紋解決方案的方式，橘子皮是不能解鎖的。