用來自谷歌TensorFlow團隊的皮特·沃頓（Pete Warden）說過的一句話，“我曾是一名程式設計師，現在我教電腦自己編寫程式。”

當初在做出轉行這一改變時，有朋友挺不理解的，要知道企業想要用AI那也得程式設計師寫程式碼的好不好？你不會想錢想瘋了吧，衝著那些虛無縹緲的數字放棄幾年的經驗，從零開始？還有同事直接罵我，你不會不知道，AI是程式設計師的兒子，可你把它培養大了，它就會熬死老子吧？

對於我轉行做AI開發的行為，身邊的人各種不理解不支援。我知道他們說的很有道理，並且也知道轉行之後一定會遇到了很多困難，但是這些都根本算不了什麼事兒。最重要的是，我在幾年的敲程式碼生涯裡，早已發現程式設計師的天花板似乎越來越低，市場上大量的程式設計師開始面臨找不到合適的坑的現象。並且AI雖然暫時還沒有普及，但早晚有一天會對普通程式設計師的工作造成衝擊。與其到時候被迫轉行，倒不如趁早換方向，也許到時候就成了領頭羊了呢……

就這麼兩年時間倏忽而過，普惠AI的概念也被提出來了，AI的應用落地門檻越來越低，當初我的判斷似乎正在一一被應驗。如果普惠AI時代真的能到來，對於程式設計師的一個衝擊將是，一般性的程式碼程式設計工作將變得越來越不值錢，因為在普惠AI時代，AI的應用不必再要求使用者必須會寫程式碼。只想說，感謝兩年前義無反顧的自己，期待普惠AI時代的早點到來。

軟體開發的流程有使用者需求，設計，測試和deployment。每個步驟都涉及一系列activities. 人工智慧在一定程度上幫助開發者，使得開發人員在執行每個activities時候更方便。但是離全部自動化還很遠。舉幾個例子，人工智慧還不能發現使用者需求，不能從需求轉化成設計，自動生成程式碼很不成熟，沒有辦法完全自動發現bugs。所以碼農不用擔心。但是隨著人工智慧的發展，人工智慧一定可以提高碼工的生產效率。所以碼農們應該懂些人工智慧。