隨著網際網路的發展，大資料的應用已經很廣泛了，大資料計算被應用到很多領域和行業，大資料的計算還是很精準的，能夠透過收集和採集資料計算資料背後的真相。寒武紀大資料致力於資料採集資料計算幫助企業精準營銷

大資料的計算是否準確取決於於以下幾個方面。

第一，資料量，採集的資料量的多少和有用的資料，資料量越大分析出來的結果越準確，人工智慧，的糧食就是大資料。海量的資料分析更會切合實際事情的發展，大資料就是分析統計出一個機率。資料越大偏向於實際的機率。

第二，資料探勘演算法，就是基於何種演算法模型去計算，這裡的技術含量就非常高了，取決於演算法工程師的程式設計水平和演算法思想。這就是現在資料探勘工程師和分析工程師緊缺的原因，尤其是專業領域的演算法工程師。

第三，機器學習，這其實也是演算法的深入，隨著人工智慧的發展，計算機不再是一直靠固定的模式去執行。需要根據碰到的問題自我更正分析出更準確的結果。

綜上所述，大資料隨著科技的發展計算會越來越準確。

大資料就是沉澱於網路世界的各類海量資料。網際網路是大資料發展的發源地，一方面人們習慣於將自己的生活透過網路進行資料化，比如把自己的照片上傳到照片分享網站，在社交網站發部落格，寫評論等。另一方面，每個個體也時時刻刻都在產生資料（比如你在網上購物，使用百度搜索或地圖導航，或者出去旅行），這些資料被有意收集和記錄，這就是大資料的來源。網際網路上的資料每年增長50%，每兩年翻一番，而目前世界上90%以上的資料是最近幾年才產生的。據IDC預測，到2020年全球將總共擁有35ZB的資料量。

我們的日常生活已經離不開搜尋，購物及社交，而我們的這些行為所產生的資料就被所謂的BAT這幾家大的網際網路公司所收集。例如，百度擁有兩種型別的大資料：使用者搜尋表徵的需求資料；爬蟲和阿拉丁獲取的公共web資料。阿里巴巴擁有交易資料和信用資料。騰訊擁有使用者關係資料和基於此產生的社交資料。這些資料具有無限的價值，可以說是無價之寶。奧巴馬政府曾宣佈投資2億美元拉動大資料相關產業發展，將“大資料戰略”上升為國家意志。奧巴馬政府將資料定義為“未來的新石油”，並表示一個國家擁有資料的規模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來，對資料的佔有和控制甚至將成為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。

大資料是各種型別的海量資料，必須經過處理和挖掘才能夠得到我們所需要的東西。大資料運算其實就是藉助於雲計算對某一方面的所有樣本資料進行統計分析的過程，大資料的運算結果是一個機率數字，所以說大資料運算結果是否準確是沒有太大意義的，它只能給出某件事情發生的機率有多大，而不是必然會發生。但由於所分析的物件--大資料的樣本非常巨大，所以也可以說所得到的結果是十分準確的，或者是具有非常大的機率。

除了上述的BAT等大的網際網路公司外，還有很多的專業資料處理公司，他們專注於某個領域或某個行業的資料探勘和應用。不久的將來，大資料作為一種公共資源，就和我們現在的自來水一樣方便，你只管使用，至於生產過程你可以完全忽略。