首先我表明一下我的意見吧，模具設計與大資料關係不大，不建議你轉行。
下面我來說一下原因吧
大資料是這幾年來最火熱的一個概念，各行各業都在講大資料，人人都想學習大資料。其實大資料看起來很高大上，本質是什麼呢，就是從一大堆資料，海量資料中找出一些有用的線索，其學習曲線是比較高的，涉及多學科，多各大技能的融合。
1、數學基礎：大資料中應用最多的應該是統計學和數理模型，像機率，條件機率，貝葉斯公式，分佈，方差，迴歸模型等，這些數學理論是進行大資料統計，分類時必備的知識，資料分析就是把資料按某種設計好的模型進行自動運算，最後得出結果。比如給計算機一篇文章，計算機會把這篇文章歸類為小說還是技術文章，再細分為某一領域的文章等，所以數學系的學生如果在拓普模型這一塊學得很好的話，一般月薪30K以上是沒問題的。不知道你數學怎麼樣？
2、程式設計基礎：程式設計這一塊要求就更加細了，大概包括Excel資料分析、資料庫基礎（mysql等)、SQL、Linux作業系統、scala語言、java語言、python語言，至少要會一種及以上，Hadoop(大資料核心）、MapReduce(重要)、hdfs(重要)、spark、Hive等，到了程式設計這一層以後會有非常多的語言和工具要使用，單一個叢集和高可用就能把人搞死掉。
3、關於就業：大資料人才的缺口據說是很大的，但需要的都是能上手做事的人，一般初學者很難有機會（個人看法），由於大資料所需技能比較高，所以自學不管是從時間還是從理解上來說都很難，除非是從Java後端開發人員轉過去會快一些，之前我參加過一個大資料方面的培訓，我是有基礎的，有N年JAVA開發經驗，我去的是一家大型的專業培訓機構，學費是公司出的（不便宜），我只負責學習和考查，結業考試我考第一名（扯遠了）。其間會有很多大公司過來招人，從培訓班出去相對容易一些，很多學員都找到了好工作，哪些所謂內推BAT的我是不太相信的，不過培訓班在找工作這塊還是比較有優勢的，畢竟都知道培訓班是專業學某一個方面的學員，公司來招也比較容易掐到尖。
總之，大資料學習不是一件容易的事情，要轉行就要趁早，就要有學習的決心！
首先我表明一下我的意見吧，模具設計與大資料關係不大，不建議你轉行。
下面我來說一下原因吧
大資料是這幾年來最火熱的一個概念，各行各業都在講大資料，人人都想學習大資料。其實大資料看起來很高大上，本質是什麼呢，就是從一大堆資料，海量資料中找出一些有用的線索，其學習曲線是比較高的，涉及多學科，多各大技能的融合。
1、數學基礎：大資料中應用最多的應該是統計學和數理模型，像機率，條件機率，貝葉斯公式，分佈，方差，迴歸模型等，這些數學理論是進行大資料統計，分類時必備的知識，資料分析就是把資料按某種設計好的模型進行自動運算，最後得出結果。比如給計算機一篇文章，計算機會把這篇文章歸類為小說還是技術文章，再細分為某一領域的文章等，所以數學系的學生如果在拓普模型這一塊學得很好的話，一般月薪30K以上是沒問題的。不知道你數學怎麼樣？
2、程式設計基礎：程式設計這一塊要求就更加細了，大概包括Excel資料分析、資料庫基礎（mysql等)、SQL、Linux作業系統、scala語言、java語言、python語言，至少要會一種及以上，Hadoop(大資料核心）、MapReduce(重要)、hdfs(重要)、spark、Hive等，到了程式設計這一層以後會有非常多的語言和工具要使用，單一個叢集和高可用就能把人搞死掉。
3、關於就業：大資料人才的缺口據說是很大的，但需要的都是能上手做事的人，一般初學者很難有機會（個人看法），由於大資料所需技能比較高，所以自學不管是從時間還是從理解上來說都很難，除非是從Java後端開發人員轉過去會快一些，之前我參加過一個大資料方面的培訓，我是有基礎的，有N年JAVA開發經驗，我去的是一家大型的專業培訓機構，學費是公司出的（不便宜），我只負責學習和考查，結業考試我考第一名（扯遠了）。其間會有很多大公司過來招人，從培訓班出去相對容易一些，很多學員都找到了好工作，哪些所謂內推BAT的我是不太相信的，不過培訓班在找工作這塊還是比較有優勢的，畢竟都知道培訓班是專業學某一個方面的學員，公司來招也比較容易掐到尖。
總之，大資料學習不是一件容易的事情，要轉行就要趁早，就要有學習的決心！