不會。
刷臉支付的問題
識別率和誤識率:
這個問題是刷臉支付最基本的問題,雖然做人臉識別的四小龍(商湯、曠視、依圖、雲從)都號稱識別率達到99.9*%,誤識率僅僅只有萬分之幾,但是在真實消費場景中,背景、燈光等因素,識別率肯定會打折扣,在支付過程中,告訴客戶“識別失敗,請再試一次”,相信很多客戶就會放棄這種支付方式了。
支付效率:
從支付效率角度,對比掃碼支付(主掃、被掃),刷臉支付並沒有體現出來支付效率上的優勢,在大多數情況下,會比掃碼支付更慢。
安全性:
目前刷臉支付大多數的解決方案是這樣的,同一個商圈,首次支付需要配合手機驗證碼或者支付密碼進行開通,然後下一次可以直接進行支付了。相當於加了兩重安全性校驗LBS+人臉,首次開通配合手機驗證碼。
儘管這樣,這個安全性還是有很大的問題,如果遇到犯罪分子,拿著改裝的刷臉裝置到人流量多的地方隨機犯罪怎麼辦?有人制作面具進行犯罪怎麼辦?當犯罪成本低於犯罪收益的時候,一切都有可能。
隱私性:
毫無疑問,一旦人臉可以用來支付了,客戶對人臉的隱私要求更高了。如果沒有嚴格的監管,屆時市面上售賣的隱私資料又要新增人臉一項了,到時候你就真的裸奔了,以前只知道有個張三的人大概情況,現在連長什麼樣都知道,想想都可怕。小編是從來不會相信任何一家網際網路企業會保護我的隱私。
特殊情況:
雙胞胎這類情況如何解決,至今仍然是個難題。
更多詳細分析,可以檢視我的置頂文章。
不會。
刷臉支付的問題
識別率和誤識率:
這個問題是刷臉支付最基本的問題,雖然做人臉識別的四小龍(商湯、曠視、依圖、雲從)都號稱識別率達到99.9*%,誤識率僅僅只有萬分之幾,但是在真實消費場景中,背景、燈光等因素,識別率肯定會打折扣,在支付過程中,告訴客戶“識別失敗,請再試一次”,相信很多客戶就會放棄這種支付方式了。
支付效率:
從支付效率角度,對比掃碼支付(主掃、被掃),刷臉支付並沒有體現出來支付效率上的優勢,在大多數情況下,會比掃碼支付更慢。
安全性:
目前刷臉支付大多數的解決方案是這樣的,同一個商圈,首次支付需要配合手機驗證碼或者支付密碼進行開通,然後下一次可以直接進行支付了。相當於加了兩重安全性校驗LBS+人臉,首次開通配合手機驗證碼。
儘管這樣,這個安全性還是有很大的問題,如果遇到犯罪分子,拿著改裝的刷臉裝置到人流量多的地方隨機犯罪怎麼辦?有人制作面具進行犯罪怎麼辦?當犯罪成本低於犯罪收益的時候,一切都有可能。
隱私性:
毫無疑問,一旦人臉可以用來支付了,客戶對人臉的隱私要求更高了。如果沒有嚴格的監管,屆時市面上售賣的隱私資料又要新增人臉一項了,到時候你就真的裸奔了,以前只知道有個張三的人大概情況,現在連長什麼樣都知道,想想都可怕。小編是從來不會相信任何一家網際網路企業會保護我的隱私。
特殊情況:
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