推薦去看 Andrew Ng 的 DeepLearning.ai 的影片，在網易雲課堂上也能收到免費的課程，課後的程式設計作業可以上網搜尋。這個課程好在每個影片都很淺顯直觀地說明一個知識點，平均每個影片有 7 分鐘，很短。全部看完結合作業的理解，也算是對深度學習有了個基本的認識。如果想要看原版的影片及作業，可以去 Coursera 上付費觀看，會提供課後作業並且幫你批改，還有社群交流，當你全部學完後還會給你頒發畢業證。
有很多的書大篇幅地在講理論，我個人覺得比較好的學習方法就是不一定要完全懂得其中的原理，先大概理解地去看，把整個知識面都過一遍，在之後實際應用或者操作時再深入的去理解，會更加印象深刻。看書學習不一定說要你硬啃理論，但是當你入門以後可以再回過頭來仔細去看。推薦兩本書：周志華的《機器學習》和 Ian GoodFellow 的《Deep Learning》，江湖分別稱「西瓜書」和「花書」。
在我看來，即使目標是想要入門深度學習，那麼其中所需要學習的東西也不少，因為它實在涉及了太多方面。雖然我學習深度學習的時間不算久，但是在學習中還是有自己的一些方法。總結一下，主要有三個。
影片學習推薦去看 Andrew Ng 的 DeepLearning.ai 的影片，在網易雲課堂上也能收到免費的課程，課後的程式設計作業可以上網搜尋。這個課程好在每個影片都很淺顯直觀地說明一個知識點，平均每個影片有 7 分鐘，很短。全部看完結合作業的理解，也算是對深度學習有了個基本的認識。如果想要看原版的影片及作業，可以去 Coursera 上付費觀看，會提供課後作業並且幫你批改，還有社群交流，當你全部學完後還會給你頒發畢業證。
程式設計學習如果你對於程式設計感興趣，那麼一個很好的方法就是試著使用程式碼去實現。我試過完全自己用 Python 寫一個簡單神經網路的程式碼，寫完之後發現自己更加的知道其中的原理了。還有一個比較有趣的就是去 GitHub 上找一些專案，去跑。例如有 TensorFlow 風格轉換專案，目標跟蹤類的，沒準跑著跑著突然就有個想法，想要試著應用到某個小東西上去。
書本學習有很多的書大篇幅地在講理論，我個人覺得比較好的學習方法就是不一定要完全懂得其中的原理，先大概理解地去看，把整個知識面都過一遍，在之後實際應用或者操作時再深入的去理解，會更加印象深刻。看書學習不一定說要你硬啃理論，但是當你入門以後可以再回過頭來仔細去看。推薦兩本書：周志華的《機器學習》和 Ian GoodFellow 的《Deep Learning》，江湖分別稱「西瓜書」和「花書」。