只要你學習啥時候都可以，你不但時可以看書也可以看看網課啊，一些貼吧和論壇之類的這些都可以提高自己寫程式碼能力，但是如果真正的想要入it的話你更應該多學習數學

首先從大學開始就有這個意識，挺好的！

建議在沒畢業前打好基礎，校招去大廠。因為社招如果沒有過硬的本領真的挺難的！

既然大學開始，那我的建議就是先透過課本搞懂每個基礎知識點，然後透過做一些比較簡單的程式設計題培養程式設計思想。等系統的學習了一遍後再嘗試上級動手編碼。

開始可能編碼速度很慢，多練習多敲，自然效率就提升了。

最後，我想表達的是基礎知識和實踐經驗固然重要。最終編碼是為了解決問題。所以程式設計思想才是王道。

建議先看書，然後跟著影片一步一步敲程式碼，後期程式設計能力有進步，可以深入看一下資料結構和設計模式。等到這個掌握的差不多了，再學一點資料庫的知識，接著就可以研究一些大型專案的開原始碼了

最好是一邊看書，一邊敲程式碼。將知識與實踐結合起來，這樣學的比較快，也可以更好地去理解。目前大多數大學的教學模式大多都是這樣的，就算是理論課，老師也會用投影儀邊講邊敲一些程式碼，像是我們在學Java的時候，老師直接帶我們做了一個專案，學Java Web也是直接做了一個網站，感覺看會理論在敲一會程式碼，可以更好地學得理論，也可以更好地從實踐中找到不足。

學習程式碼，一般來說都是從C語言開始的，其實語言的結構，用法基本上都沒有什麼區別，只是整合度大小之間有區別。好多演算法公式可能用C語言要寫幾百行程式碼，但是用MATLAB或者Python只需要一行呼叫一些就可以了。但是高等語言都是建立在底層語言之上，其實就是開發者對整個過程進行了封裝，使用者直接再去呼叫就可以了。比如谷歌開發的深度學習的框架TensorFlow就是使用C++語言寫的，但是使用者就可以利用Python來寫程式。

C語言也有它的優勢，比如現在的智慧家居的很多東西，都是利用C語言來寫的，C語言在物聯網中有很高的作用。C語言有指標，可以更好地去操作暫存器，這是很多高階語言不具備的。如果你想以後從事網站介面化的東西，可以認真的學習一些Java的知識，如果想做一些偏向於硬體的東西，重點去學C語言和C++語言。想做一些人工智慧，爬蟲，寫個指令碼，個人感覺Python更簡單一些。計算機語言，只要學好了一門，那麼另外的語言學起來都會很快。

現在學習，要更好地偏向於演算法，演算法是程式當中的靈魂，而計算機語言只是一個載體，所以更好地利用先進的演算法，可以更有利於你的工作。更重要的是有利於你的發展，現在很多的碩士生他們也在搞演算法。個人感覺，Python最重要的就是演算法，不是你會不會這麼語言，而重要的是利用語言去幹什麼。

大學可以去多參加一些比賽，大學當中關於計算機的比賽非常地多，參加比賽既能提高能力，又可以增加見識。大學的領導都會相當的支援，一般都會報銷各種費用，還會給生活補助。對以後的考研也是大有幫助。努力學習，加油！