大資料是我的主要研究方向之一，同時也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

隨著大資料相關技術體系的逐漸成熟，大資料技術目前正處在落地應用的初期，未來大資料技術將伴隨產業網際網路逐漸走進廣大的傳統企業。

當前一部分傳統企業已經陸續開始進行了一些大資料相關的專案建設，目前主要以場景大資料分析為主，配合資料展示（大屏展示）完成一些智慧分析任務，主要的作用還是輔助企業決策。由於部分企業在大資料專案建設的過程中沒有形成一套完整的解決方案，導致出現了資料採集維度不夠、資料分析不全面、業務流程不匹配等問題，從而讓部分大資料專案流於形式。

傳統企業與網際網路企業在業務流程以及資料採集方面都有巨大的區別，所以不能完全照搬網際網路企業的大資料方案，而是應該從企業自身的業務出發，分階段完成大資料專案的實施。在大資料專案實施過程中，應該重點注重以下幾個方面的問題：

第一：大資料建設應該與業務相匹配。企業的業務模式通常要在大資料時代做出相應的改變，但是這通常需要一個系統的過程，企業不能有“一蹴而就”的想法，更不能有“一步到位”的想法。可以首先從業務模式比較單一的部門開始大資料改造，比如市場推广部門就是一個不錯的選擇。在積累了一定的經驗之後，再逐漸完成多部門的推廣。

第二：注重大資料生態的建設。傳統企業的大資料改造需要一個完整的生態，包括資料採集環節、資料分析環節和決策環節，不同環節都需要專業的人才，同時需要基礎設施的不斷完善，比如資訊系統的建設和物聯網的建設。

第三：要形成從上到下的大資料思維。要想完成大資料改造，一個核心問題是能否建立大資料思維方式，能否透過資料來驅動企業的運營和管理。

1. 主要領導必須主導和支援資料分析的議題（比如獲取資料、人員協調等）；

2. 甲方要有資料分析的組織和角色（如相關分析人員，分析結果核查人員等）；

3. 乙方要要深入瞭解客戶業務和熟悉組織角色，建設靈活可配置的資料分析模型。

4. 資料分析要有甲乙方的相關評價機制，並進行後續改善。

遵從"問題著手、系統思考和頂層設計"的思路，從思想、方法、目標進行理念宣貫，從制度規範、標準流程、崗位角色、業務、應用、資料、部門與個人績效方面思考進行方案設計，從建設、管控方面進行專案實施管理，自然不會成為樣子工程。

太多專案失敗是因為領導者認識不深刻、方案不明確、管理不科學、落地無門路，驗收時一起搪塞過關，流於形式。