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1 # 妙祝科技
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2 # 酷愛科技的文科男
隨著移動網際網路的發展,在不遠的未來,遠端辦公將會越來越普及。
那人工智慧(AI)的作用在哪兒呢?
AI對於廣大上班族和企業主來說,一個非常大的改變就是讓遠端辦公變得更可靠。
對於企業主來說,遠端辦公固然可以降低辦公場地方面的成本開支,但由於無法瞭解到員工的狀態,比如是否按時工作,工作效率如何等,心理也難免七上八下。
AI和人力管理結合起來之後,就可以幫助熱衷於遠端辦公的企業和員工解決這一問題。AI人力管理的核心邏輯,是根據員工被分配任務的執行效率、完成質量、獲得反饋,來建立綜合的決策樹演算法模型。再將這些資料匹配行業大資料,來分析員工的能力、效率和增長潛力。一方面可以根據演算法推算的結果來給員工增減任務,一方面可以對員工收入、職位晉升等情況作出判斷。
對於企業來說,很多時候人才管理的參照系就是資料。人的感情和喜好往往起到的是反作用,因此AI在人力資源領域的應用大有可為。
AI是不可能替代HR的全部工作的,畢竟HR是經常要與求職者打交道的,而現在的人工智慧的水平處在連簡單問題的回答方面都還不利索的水平,怎麼能取代HR對求職者做一個科學理性的評價呢?但是不可否認,基於人才資料,AI確實在幫助HR提升工作效率,以北森為例,基於專業人才的資料庫,大資料分析能力和AI技術的整合,使得北森在招聘系統中能快速的匹配到相關的候選人群體,並進行適配度排序;以及在簡歷初篩,優選渠道篩選,候選人背調分析這一塊有著不可預估的潛力。
相信很多HR們每天腦海裡浮現的問題是:
1、怎樣能快速發現最有效的廣告發布渠道並找到招聘過程中的GAP?
2、怎樣能少看甚至不看海量不匹配的簡歷?
3、怎樣不讓人才庫成為一種擺設,挖掘潛在候選人?
4、怎樣提前發現可能需要背調的候選人和與績優高潛類的候選人?
我想這些問題如果不透過大資料和AI的幫助,即使是一個經驗老道的資深HR總監也未必能做到。在這之中,最重要的是要建立一套集渠道對比,深度簡歷匹配,候選人匹配的AI系統,這一切都離不開資料的自動化和半自動化採集,機器學習,深度學習的模型,資料分析過程,自然語言處理,搜尋最佳化,query2query的應用。