怎麼說呢，所謂大資料一定是資料聚合，多樣化豐富話，說白了就是多很多非常多，從裡面挑選比較有價值的資訊統計展示稱之為資料分析！大資料層面，資料進去以後會給各種資料打上標籤！比如登入資料、日誌資料、操作資料等等，那麼當需要分析使用者登入聚集地地時候用登入資料進行分析！無所謂什麼亂資料髒資料，所謂的無用只是暫時沒用到 資料都是無價的 指不定什麼時候就會用到

眾所周知，由A（AI人工智慧）、B（Blockchain區塊鏈）、C（Cloud雲計算）和D（Big Data大資料）組成的現代科技催生了行業科技的新發展，其實今天這些個名字也是在近3年的時間內逐步頻繁的出現在大家的眼前，除非專業的從事這幾個行業的相關人士知道，80%的人甚至都不清楚不知道什麼是人工智慧？什麼是區塊鏈？什麼事雲計算？什麼又是大資料？

大資料的產生和使用它是一個長時間積累的過程，只有透過很多的資料，透過不同緯度來進行核算，對資料進行深度挖掘才可以找到她背後的價值，而且資料跟蓋樓一樣，所產生的每一條資料都是可以重複的迴圈的使用，而且放在不同的場景所產生的結果也是不一樣，比如雙十一的天貓資料她可以分析出國家經濟發展的規律、每個省的產業結構掉整、每個省的消費需求、企業的資料進行下一年的資源重新匹配和最佳化升級等等，可以做到提前分析，這些都是得益於大資料的價值。