對AI翻譯的使用主要是機器翻譯，寫過論文的人都懂。我的英文水平一般，都是先寫為中文然後逐句翻譯，有道、百度和谷歌都用過，效果差不多。翻譯出來的，一般大致意思能懂，所以我認為AI翻譯對日常用語足夠。當然對於專業的語句，AI是不夠用的 很多專業詞彙還是需要人工修正。

語言翻譯是人工智慧，特別是機器學習非常擅長的。近日，世界上最大的人工翻譯公司之一的One Hour Translation的CEO警告說，從事翻譯工作的許多人會面對工作被機器取代的嚴酷現實。

該公司執行長Ofer Shoshan表示：在一到三年內，神經機器技術（NMT）翻譯人員將完成400億美元市場所處理的50%以上的工作。

而未來，最首要發展的是語義技術，也就是它不光將你的話複述出來，它還要知道你說的這句話是什麼意思。這裡邊最核心的是NLP（自然語言處理），透過NLP，未來的機器翻譯能力的準確度將越來越高，百度翻譯目前已經在逐漸嘗試NLP在機器翻譯的可行性。其次是人機對話，透過NLP，機器和人的對話能變得更加的自然流暢，同時更加具有人性情感分析，透過更加簡單的人機交流，機器未來將有能力實現情感分析，透過爬取網路上的大量資料，在進行清洗，最終將其進行情感分析，能夠讓我們有效的精準化進行某些行為。