一、 必學利器 重點掌握EXCEL，會使用高階功能，能快速製作報表，熟練使用EXCEL VBA；PPT access等。。。

二、 至少掌握幾種資料分析軟體及使用經驗，方法，比如Google Analytics 、百度統計、Omniture，SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……

IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常見資料探勘軟體中的一個進行資料探勘的 開發工作；

三、 資料庫語言

1）熟悉Linux作業系統及至少一種指令碼語言(Shell/Perl/Python)；

2）熟練掌握C/C++/Java中的一種，有分散式平臺（如Hadoop）開發經驗者優先； 3）熟悉資料庫原理及SQL基本操作；

（3.1）瞭解Mysql，postgresql，sql server等

一個優秀的資料分析師必須具備系統的軟硬體能力：

一、硬體能力：

1、Excel

實在太基礎了，如果用的話，一些函式、資料透視表和公式還是必須熟練掌握

2、程式語言

首要學習SQL，其次是Python或R（雖然觀遠資料也支援0程式碼資料分析，但你在的公司也不一定在用，所以還是要多學一些技能傍身）

3、視覺化工具

Excel、PPT、思維導圖、資料庫、統計分析工具、資料探勘、BI

1、業務理解能力

資料分析應該以終為始去服務業務端，脫離業務的資料分析完全是在自嗨，也不能體現崗位價值。要想成為一個優秀的資料分析師， 首先要對業務瞭如指掌，在熟悉業務後；再去獲取你需要的資料，透過你的資料分析能力，對資料進行分析，制定相應的方案。

2、清晰的邏輯思維

從龐大繁雜的資料中尋找蛛絲馬跡，提取有用的資訊，並形成結論，這個過程對於資料分析師來說，清晰的邏輯思維是必不可少的。

3、跨部門協調能力

資料分析工作會涉及到很多和業務部門、技術部門、高層領導的溝通，做出報告後也需要進行展示，並說服別人接受自己的結果。因此，資料分析工作對個人的協調溝通能力也有一定的要求。

4、自我學習能力（AI演算法學習）

工作中最可怕的就是你在原地踏步沾沾自喜，而對手已經加速奔跑。隨著大資料、雲計算、人工智慧等技術的發展，企業對於資料分析的顆粒度、前瞻性、預測性要求會越來越高，如果我們自己固步自封，未來很可能被對手甚至是人工智慧取代。目前，AI在資料分析領域的應用也很多，作為資料分析師不一定要學習這個演算法，但要把握這個趨勢，瞭解他的原理和意義，當公司有一天要啟動AI時，自己可以隨時接受新專案。