後端開發更累。後端開發需求會多變甚至業務邏輯也會改變導致無休止的修改和更新，大資料開發這些一旦確定下來則不會改變相對輕鬆！

後端開發通常也稱作為服務端開發，需要解決的問題要根據實際的應用場景來確定，技術選型與服務規模有直接的關係，如果是大型服務，那麼後端服務往往是比較複雜的，需要綜合考慮併發處理、事務處理、安全處理、資源排程最佳化等問題，往往會採用分散式架構來提升系統的處理能力和穩定性。如果服務規模比較小，通常後端服務在實現上也會輕鬆不少。

大資料開發通常指的是大資料應用開發，出發點是滿足系統的大資料處理任務，為後續的資料分析提供支撐，當然大資料開發崗位還包括大資料平臺研發。與後端服務開發不同，大資料開發通常以資料操作為主，僅僅圍繞大資料平臺提供的API來完成具體的資料操作任務。相對來說，大資料開發往往可以進行功能性封裝和複用，這在一定程度上能夠減輕一定的開發負擔。另外，由於大部分資料處理的任務都可以透過平臺提供的功能來完成，所以大資料開發通常並不需要考慮系統級問題，這也能夠讓開發者更加專注。

通常情況下，後端開發和大資料開發都有一定的壓力，但是至於哪個壓力更大則與開發的業務型別和業務規模有直接的關係，並不能一概而論。當前正處在大資料時代，對於後端開發人員來說，掌握大資料開發的相關知識是有必要的，而且對於後端開發人員來說，學習大資料開發也會比較順利。

最後，從行業發展的趨勢來看，未來與大資料開發相關的工作崗位通常會有更多的發展機會，尤其在產業網際網路階段。

後端開發加班更多，但技術難度較小，每天都被一堆的需求壓著趕進度，被產品求著加班。

大資料會要求演算法和效能，沒有需求，但是有指標。 技術能力好的話，壓力不大，技術能力不好會比較麻煩。

接觸的行業有限，但是在我們公司，後端的工作量和壓力比前端重很多。

我們公司的前端只需要處理好APP和小程式以及WEB的介面展示和互動即可。

後端需要處理資料的讀寫分離，快取，併發，業務實現，支付，代付，簡訊，通知，後端管理，任務，排程等等，所以我們公司的後端工作量和壓力比前端重太多了。