Python應用領域比較廣，主要有:

web應用開發日常運維指令碼科學計算和資料處理人工智慧...對應的書籍也就比較多，可以去網店（比如京東）按關鍵字搜尋，按銷量排序，前幾個基本就是經典書籍，再根據簡介和目錄進行篩選。

初學者可以先從語言層面入手，學習語法和主要語言特性，入門之後根據自己興趣深入學習相關應用。

其他建議:

python版本選擇最新的3.X 多練習，看十遍不如寫一遍多總結，好記性不如賴筆頭

自學Python建議先把理論的東西學好，比如語法規則，爬蟲原理，正則表示式等。

然後可以看看如下書籍對你有幫助：

google的Python語法規則

Python核心程式設計

Python網路程式設計開發

Python爬蟲實踐

Python大資料維護

Python運維

題主是計算機相關的專業，推薦多上上CSDN，有很多的專案實操。如果可以科學上網的話，推薦去kaggle，雖然這個網站主要是資料分析大賽，但是裡面有很多都是使用Python進行分析的，對實踐很有幫助。喜歡我就與我一起學習吧。

學習方法

用我自身的經歷來說吧，選擇好的學習方法很重要，有人說去網上找影片學習，但是這種速度相對較慢，還是要實戰學習，最好找到有實習機會的地方，配合書籍進行閱讀。方能達到事半功倍的效果。

理論到實戰，理解python火的原因-人工智慧推薦第一本書籍：python安裝+基礎入門+全面實戰

書名：《Python 3破冰人工智慧：從入門到實戰》

學習過程中，一定要自己動手敲程式碼哦

推薦理由：

數學基礎：從歷年數學建模競賽入手，解讀人工智慧中的數學方法。

程式設計實踐：100餘個程式碼例項，全面講解網路爬蟲、資料儲存與資料分析等內容。

演算法應用：實戰案例輔以豐富圖解，詳盡分析人工智慧演算法特性及其應用場景。

本書創新性地從數學建模競賽入手，深入淺出地講解了人工智慧領域的相關知識。本書內容基於Python 3.6，從人工智慧領域的數學出發，到Python在人工智慧場景下的關鍵模組；從網路爬蟲到資料儲存，再到資料分析；從機器學習到深度學習，涉及自然語言處理、機器學習、深度學習、推薦系統和知識圖譜等。

此外，本書還提供了近140個程式碼案例和大量圖表，全面系統地闡述了演算法特性，個別案例演算法來自於工作經驗總結，力求幫助讀者學以致用。書中還有一系列的Python周邊小知識，教你更好地掌握Python，活學活用Python。

第二本書籍：選擇自己的職業方向

可以是機器學習、深度學習、自然語言處理等

根據自身條件及感興趣的方向，選擇喜歡的書籍進行學習。