我分享幾個吧，不是很專業，是我在參與面試題設計時遇到過的問題。

為什麼深層網路優於淺層網路？

什麼是成本函式？

什麼是梯度下降？

什麼是反向傳播？

解釋梯度下降的以下三種變體：批次，隨機和小批次？

有個很有意思的現象，很多面試者被提問一些演算法原理時就是答不出來，死活都答不出來，但是，你讓他敲，噼裡啪啦一會兒工夫就出來了，我個人是比較偏愛後者，畢竟有產出才是硬道理，對吧

我是一哥，一個專注於大資料開發的工程師，

對大資料的學習，或工作有問題也能諮詢我。

一些基礎演算法題。包含但不僅限於大學裡面ACM-ICPC競賽中的數論、圖論、資料結構、動態規劃、幾何數學等。不過鑑於很多面試官不是選手出身，所以你被問到的很可能是“Google面試題”、“Facebook面試題”、“國內某BATM面試題”之類的演算法題，你可以以這些為關鍵字上網搜搜看，或者上LeetCode之類的刷題網站（ps:我沒有用過）刷刷題找找感覺。

情景題。面試官可能會給你出一個情景題“在XXX情況下（此處省略100字），你有什麼比較好的方案”。比如說你面試的是搜尋引擎，面試官就和可能和你聊一些搜尋引擎的問題；比如你面試的是線上廣告競價，他可能就會和你聊一聊一些小網站裡面的小廣告；又或者你去面試遊戲，可能會被問怎麼解決當攝像頭跑到牆後面時候的問題。你這裡是深度學習，可能也會被問到以後這方面的情景題吧，你要準備一下。不過其實你回答不出來也沒有很大問題（如果你是校招或者剛剛轉行想做這個），這方面主要考考你的邏輯思維和口頭表達能力。

專業知識。深度學習這方面的專業知識。具體看公司要求了。如果他是想要找一些底子好的苗子自己培養，你這塊懂不懂也沒有太大關係。不過這是一個現實的社會，基本上都是要你在深度學習（視覺）方面的能力達到他們的需求的。而且我要是剛剛把你培養出來你就跳槽了那公司不就虧大了，所以現在招工基本上都要招能馬上上手的。

聊聊夢想。其實你在去面試之前，HR就可能做好了背景調查，所以你可能已經是他們想要的人了。這個時候面試官可能忽略上述條件直接和你聊生活聊理想了。這個時候要切記工資是否達到了你的要求，將來是否有長足的發展，因為如果飯都吃不飽，還談個什麼理想！不過也有可能是在測試你的溝通能力。