沒有人工智慧技術就不能實現移動支付。

移動支付升級後的無感支付，更需要人工智慧技術的支援。

金融科技的崛起也離不開人工智慧技術。

人工智慧時代，一個頂尖的營銷操盤者仍然是不可悲替代的稀缺人才。人工智慧的飼料是資料，在未來，只要能搞定銷售額與老顧客，能用無限的創造力去積累並應用資料資本的人，就是人工智慧時代的舵手。

人工智慧現在是日益火熱，不僅能在各種商討會中看到他們的影子，在支付過程中也產生了真正的影響。此外，計算機處理技術在過去十年中取得了長足的進步。隨著越來越多的消費者互動和交易變得數字化，公司、機構和政府現在正在收集大量資料。簡而言之，高效能計算變得越來越便宜和容易使用，因此這種技術改變了支付領域。

欺詐防範，信用卡( CNP )交易數量減少時，新的支付方式也帶來了新的欺詐( CNP欺詐正在增加)。這也會在人工智慧處理範圍以內，還可以在欺詐發生之前加以預防。這些技術已經可以揭示模式並驅動隱藏的使用者資訊，但是該技術正在朝著進一步完善的方向發展。與依賴監督學習和投資相比，技術進步使公司能夠從這種靜態模式轉向無監督學習。一個無監督的、深入學習的神經網路不需要標記的訓練集，它將不斷更新模型，使新模型具有更強大和更靈活的欺詐檢測工具，只有當有足夠的資料時才能完成。

想象一下，企業需要處理大量資料來生成財務報告，並滿足法規和合規性要求。這個過程通常需要一組人來執行重複的資料處理任務。有了人工智慧，這些任務可以被授權給機器，機器可以比人類更快更準確地完成這些任務。這些技術可以提高效率，同時收集重要的使用者資訊。當然，這些好處也意味著這些行業的運營成本更低。

如果將線下支付稱為支付1.0、線上支付稱為支付2.0，AI則推動支付進入3.0時代。藉助AI技術，身份認證、刷臉支付、雲端風控等功能實現了革命性的突破。

1、身份認證

將物品、人臉識別相結合，掃描身份證並刷臉，則可完成身份認證。當你的身份證過期了，某付寶也會提醒你更新身份資訊，這便是雲端AI技術的功勞。

2、刷臉支付

藉助3D AI技術，入門級的智慧手機也可以採集深度人臉資訊，不僅提高了人臉識別的精準度，更能防止被照片、影片、蠟像、3D列印模型等破解。由此，無論拿著馬雲的照片、影片、蠟像、3D列印人臉模型，還是整容成馬雲的樣子，都取不出馬雲的錢。

3、雲端風控

傳統的信貸稽核依賴人工，而人性總有缺失，無法防止信貸員出於私利而違規放款。即便信貸員都視金錢如糞土，數以百萬、千萬乃至億計的稽核任務也將耗費大量人力成本。而今，藉助雲端AI技術，信貸以及訂單、退換貨等稽核都由系統完成，馬雲、劉強東也無法特批放行誰的流程，從而極大地降低風控隱患並提高其效率。

身份認證、刷臉支付、雲端風控，只是支付3.0的革命性突破的幾種表現。從雲端到終端，AI將重新定義支付。