“大資料”專業隨著科技的迅猛發展，引起了很多高校的關注，順應時代開設了此專業，在民辦大學學習“大資料”我認為一般。為什麼我這樣說，請看我的分析：

什麼是大資料？

簡單理解就是“統計學+計算機”的糅合專業。大資料專業從資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘3個方面系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法。

大資料專業作為一個朝陽專業，北航軟體學院開設的大資料技術和應用專業是第一個吃螃蟹的，2012年開始招收碩士研究生。大部分國內知名學校也開始佈局這一個專業，但是起點比較高，都是碩士和研究生。

這幾年，隨著“大資料”領域的不斷深入，本科、專科也開始這一專業的招生，但是複合型的教師還是比較少，可以說這個專業還是處於摸索階段。

前文我也提到了它是統計學和計算機的結合體，因此，進入這個專業學習的學生要學很多知識，統計學方面基本偏數學，比如描述統計、迴歸分析、多元統計、機器學習、時間序列、非結構化資料、運籌最佳化等等。

計算機方面你得熟練掌握SQL，Python等軟體，甚至還得去學C等組合語言，這對於一個剛進入大學的小白，無疑是比較吃力的。

一是師資力量的問題，我也說了，這個專業對於教師的綜合素質要求比較高（既要熟悉統計學、又要懂計算機），知名大學的很多教師尚不敢說自己擅長，何況師資力量本身比較弱的民辦高校。

二是學校的問題。這幾年，大資料分析師確實比較吃香，需求旺盛，但是專業人才偏少，所以薪資水漲船高，但是不是說用人單位會全盤接收，透過網友還有我周邊同學的例子，沒有碩士文聘，沒有“985”、“211”或者專業知名院校的光環，畢業生還是比較難就業的。

1、堅定信心。英雄不問出處，“大資料”就業方向還是非常廣泛的，大一點的單位都設立的有例如資料分析師等崗位，專業前景非常不錯，也是未來發展的趨勢。透過網友反饋，資料分析師月薪平均都在10K-50K，也是很有前（錢）途的一個專業。

2、自力更生，強化實踐。既然是民辦高校，我前面也提及了，師資可能弱一點，這就要求我們自己一定要不斷自學，不斷順應專業發展的趨勢；另外這個專業也是一個更加偏向實踐的專業，多練習，多做專案才會不斷提升我們的能力。

3、有機會一定要提升自己的學歷。我的一個同學就是本科學的統計學，研究生學的大資料，用他的話：本科只是入門，研究生只是學了皮毛。可以看出這個專業的複雜性，這幾年用人單位招聘很多起點也是研究生，所以最好就是提升我們的學歷，最好是讀到研究生再就業好一點。