按馬雲的說法，大資料就是“新能源”。我們正在步入資訊時代，大資料將在這些環節為企業決策提供依據：

第一，大資料可以實現“以銷定產”，避免過去生產的盲目性和庫存不合理性。根據歷史資料對比分析，我們能夠精準預測消費需求。基於市場的綜合資料，也能為生產決策提供佐證。

第二，大資料能夠實現“全程品控”。從源頭到消費者手裡，中間不管經過了那幾個環節，都有“數”可查，有“拘”可看，有“責”可追。

第三，大資料幫助消費者實現“視覺化”。看得見，摸得著，從根本上讓人“放心”，如果是預售類的產品，透過“視覺化”讓客戶隨時隨地可以看到產品的種養、加工、儲運的過程。

第四，客戶大資料庫的建立，將全面改變生產廠家與消費者的關係。透過對客戶愛好興趣和痛點、興奮點的研究，我們能夠更好服務消費者，甚至完全實現個性化定製服務。

經過多年的發展，大資料相關技術目前已經趨於成熟，大資料將在產業網際網路階段落地到廣大的傳統行業中，作為企業來說，如果想利用大資料為決策提供支撐，應該做好以下幾件事：

第一：建設完整的大資料體系。在大資料落地應用的過程中，企業要想利用大資料，首先就要搭建一個完整的大資料體系，這個體系包括資料採集、資料整理、資料儲存、資料安全、資料分析和資料呈現。資料採集是第一步，而資料採集往往需要搭建管理資訊系統和物聯網系統，其中物聯網系統的搭建也是產業網際網路建設的基礎。

第二：搭建專業的大資料技術團隊。大資料技術的應用要結合企業自身的實際情況，對於小型企業來說可以從基礎的報表開始陸續實施大資料計劃，而對於大型企業來說，就需要搭建一個完整的大資料技術團隊了。大資料技術團隊包括大資料運維人員，大資料開發人員和大資料分析人員等，完整的大資料團隊是支撐企業大資料應用的關鍵。

第三：建立大資料思維。在大資料時代，作為企業管理者來說一定要建立大資料思維方式，簡單的說就是如何透過資料創造價值。網際網路思維的重點在於資源的整合和分享，大資料思維方式的重點在於資料背後規律的挖掘和利用，如何利用大資料技術並結合行業特徵是企業管理者要重點思考的問題。

目前網際網路正在向產業網際網路方向過渡，而大資料是產業網際網路賦能傳統行業的重要手段和方式，所以未來大資料將在傳統行業得到廣泛的應用。另外，大資料的應用一定不是孤立存在的，大資料一定會與物聯網、人工智慧等技術相融合。