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1 # IT人劉俊明
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2 # 看不穿人生
在不考慮那麼多了,有啥意思,好好把專業知識學紮實,你計算機技術高了,每個企業都搶著要,你沒啥本事吃文憑是不長久的。
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3 # 京都老客41118
這麼早就考慮考研了?適應學校了嗎?考慮考研似乎太早了點。這個方向是個大眾方向,我猜測它應該是一級學科吧?所以,它應該有許多下屬學科!他現在還沒有學,就不知道。建議,等到他大二後半學期,那時候他們將學完了大部分基礎課。對老師也就熟了,可以瞭解了許多,那時候再選考研方向可能會更合適他自己。
如果籠統的說,計算機這個大專業,應該分硬體部分和軟體部分。如果想考研,為了更高的學術,那就應該偏向理論方向。所以,這裡面有很多不確定性:比如,他是什麼型學校?他喜歡從事什麼工作?他的能力如何?擅長什麼?所以這種非常籠統的問詢很難回答。比如他如果是985學校,這屬於研究型大學,自然是向碩士、博士這個方向發展,自然以理論研究為主要方向為最佳。但如果普通一本,就可能是應用型學校,主要為到社會就業,最多很可能上個碩士再到社會上就業,這就要考慮社會需要而論。所以,考慮太早,資訊也太少,無法給出好的建議。抱歉了。
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4 # 孤雲講高考
本科計科專業,可以看作計算機領域基礎,課程設定涉及到的很多,大致可分為系統、硬體、網路三大類。涉獵面廣,考研方向選擇也就多。
考研具體方向有很多的,系統與軟體方面有分散式系統,影象處理與計算機視覺,自然語言處理,模式識別,資訊保安與資訊檢索,計算機網路,網路安全等等;硬體方面的FPGA,嵌入式,生物方面的計算機輔助研究等等。
另外軟體工程、大資料相關、邊緣計算等都可以考慮。
準備考研,本科在校期間多和學長及老師溝通取經,首先要把學校定下來,專心準備初試科目。初試結束之後再考慮自己喜歡的方向,在目標學校的學院裡瞭解一下哪位老師做這方向比較厲害。準備考本校的話多瞭解本校哪個方向比較強,有很牛的導師。
總之,孩子在校更有條件獲得準確有效的資訊,例如,哪個方向將來就業“錢多多”,哈哈!
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5 # 西安市金牌張帆高考志
你兒子在大一,學的計算機科學與技術有考研的想法,想推薦專業方向。這就要根據你兒子的興趣愛好能力,潛力以及人生職業生涯規劃等因素做出選擇。因為不同的選擇是不同的人生的方向,也是擁有不同的人生質量,因此,必須綜合考慮。
計算機科學與技術專業在考研究生時選擇的領域還是比較廣泛的,選擇的專業也是比較豐富的,可以報考軟體工程,通訊工程,網路工程,資訊保安,資訊對,抗大資料科學與技術,積體電路與整合系統等相關的專業方向,也可以繼續攻讀計算機科學與技術專業的碩士研究生。
近年來,計算機科學與技術專業綠的所有專業都發展不錯,都是與社會進步和科技發展緊密相連的專業,都具有強大的生命力和廣闊的發展前景。
考生在攻讀碩士研究生時,儘量選擇專業特色比較鮮明的院校,能為考生今後的發展提供強大的支撐和保證。如果攻讀計算機科學與技術專業的碩士研究生,可以選擇北京大學,清華大學,哈爾濱工業大學,浙江大學,國防科技大學,北京航空航天大學,北京郵電大學,上海交通大學,南京大學,華中科技大學電子科技大學,北京交通大學,北京理工大學,東北大學,吉林大學,同濟大學,中國科學技術大學,武漢大學等相關院校的計算機科學技術專業;
如果想攻讀軟體工程專業的碩士研究生,可以選擇報考;
北京航空航天大學,浙江大學,國防科技大學,北京大學,清華大學,華東師範大學,南京大學,武漢大學,天津大學,東北大學,哈爾濱工業大學,同濟大學,上海交通大學,蘇州大學,中國科學技術大學,四川大學,北京交通大學,北京工業大學,北京理工大學,北京郵電大學大連理工大學,西安郵電大學,西安電子科技大學,西北工業大學陸軍工程大學,西北大學等。
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6 # 九月鷹飛070
錄取了再淡方向吧,我兒子20考研,也是計算機專業,還沒敢妄想啥方向,有的名校報錄比幾十比一,到時候考取後有導師收下就謝天謝地了!
回覆列表
作為一名計算機專業的研究生導師,我來回答一下這個問題。
首先,本科期間選擇計算機科學與技術專業在讀研時會有更多的選擇,一方面原因是該專業的知識面比較廣泛,另一方面原因是該專業比較注重基礎知識的學習,會為學生打下一個紮實的數學、物理、電子電路等知識基礎,所以如果有明確的讀研計劃,選擇計算機科學與技術專業是比較理想的選擇。
在選擇考研方向時,結合目前計算機行業的發展趨勢,以及當前產業結構升級的大背景,可以重點考慮一下邊緣計算、大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧相關方向,這些方向未來的發展空間都比較大,而且研發型人才的需求量也會比較大。
邊緣計算是繼雲計算之後又一個熱點方向,未來行業領域將普遍採用“雲+邊”的業務處理模式,從大的技術方向來看,也可以把雲計算看成是邊緣計算的一部分。當前邊緣計算尚處在發展的初期,所以更容易做出一定的創新成果,可以重點關注一下。隨著5G通訊的落地應用,未來邊緣計算的發展空間還是非常大的。
大資料當前正處在落地應用的初期,雖然從技術體系結構上來看,大資料技術已經趨於成熟了,但是大資料在落地應用的過程中依然會釋放出大量的創新點,所以當前讀研選擇大資料方向依然是不錯的選擇。選擇大資料方向還可以與行業領域(金融、醫療、出行等)相結合,這樣會在一定程度上提升自身的就業競爭力。
物聯網方向是當前的熱點方向,而且由於物聯網目前對於大資料和人工智慧技術的發展都有比較關鍵的作用,所以未來物聯網的發展速度將進一步加快。當前選擇物聯網方向可以考慮物聯網與人工智慧相結合(AIoT)的細分方向,未來AIoT領域的就業機會還是比較多的。
區塊鏈技術在2019年受到了廣泛的關注,隨著行業領域的應用場景逐漸成熟,未來區塊鏈技術的落地應用將成為一個大的發展趨勢,所以這個過程必然會釋放出大量的人才需求。選擇區塊鏈方向需要重點考慮一下目標學校的資源整合能力,資源整合能力越強則學習效果也會越好。
最後,人工智慧方向也是目前一個熱度比較高的方向,而且由於人工智慧的發展空間非常大,所以人才需求也相對比較多。雖然人工智慧的前景比較好,但是當前演算法崗位的招聘數量卻並不多,這在2019年的秋招時有比較明顯的體現,這一點應該引起一定的重視。但是從長遠發展來看,人工智慧方向的前景還是非常值得期待的。