先回答第一個問題,26歲不晚,哪怕是36歲46歲都不晚.

另外問題裡你已經給自己說了幾個上研究生的理由:國情不允許低學歷者參與,更高的平臺可能會讓你有一個蛻變.

但是就你的問題來說,我個人並不覺得這個研究生"適合你".

首先,計算機領域學歷沒有你想象的那麼重要,更看重的還是程式碼能力,像vue作者尤雨溪本科專業就是學的藝術,畢竟IT更講究的還是"talk is cheap,show me your code.",所以你想做"開山鼻祖"式的人物,更應該專注的是自己的程式碼能力,多做專案,多刷社群.

其次，你想做人工智慧這塊，國內高校的碩士課程相較於個大社群而言，水平上並不屬於“高層次”，網際網路分享精神的作用下，程式碼學習已經基本上屬於這個世界上“高低端門檻”最低的行業，所以還是和上面一點說的一樣，如果你是為了學習，那麼更重要的還是各大社群，多做專案，多上手碼程式碼。

當然，如果你是需要一個學歷敲門磚，那麼還是可以去讀一讀的，不過如果想做領軍式的人物，那麼國內你能選擇的高校已經所剩無幾，目前國內計算機科學的領軍院校是清華大學，你可以找找清華的專業課試題先體驗一下難度。

總之，如果你更想要的還是“做技術領軍人物”，“開山鼻祖”，那麼這個研究生並不是“必須”的，網際網路中的個大技術社群完全能夠滿足你的需求，並且積極參與到各種開源專案中,也完全可以代替學歷做敲門磚,比如足夠分量的github高星專案

.

作為一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，26歲考研並不算晚，實際上在30歲之前讀研都還算是不錯的選擇，隨著目前IT行業不斷進行結構性調整，更多的程式設計師（尤其是初級程式設計師）都希望透過讀研來完成崗位升級。按照歷史經驗來看，大部分程式設計師在讀研之後都獲得了崗位升級。

目前人工智慧領域的人才需求依然以研發型人才需求為主，而且不少公司往往都要求研發級崗位的從業者需要具有研究生學歷，所以當前要想獲得人工智慧領域的研發級崗位，讀研是比較現實的選擇。

由於人工智慧領域的人才培養具有較大的難度，所以在考研時儘量選擇資源整合能力比較強的高校，這樣會有一個更好的學習過程，也更容易獲得研究成果，而且選擇重點高校讀研對於未來的就業也有比較直接的影響。在選擇目標高校時，應該重點關注一下人工智慧方向的研究實力，可以重點關注一下該方向的導師以及相應的課題。如果考重點高校有較大的困難，那麼也可以關注一下學科實力比較強的普通高校，畢竟研究生教育更注重學科實力。

人工智慧方向是當前的熱門方向，不僅考研難度比較大，讀研的難度也非常大，有不少研究生會因為研究成果沒有達標而選擇延期答辯，這種情況也比較常見，其中博士研究生延期畢業的情況更加常見。所以，選擇人工智慧方向的研究生，一定要有較強的學習能力和紮實的知識基礎。

我本科同學26，支教三年。我研究生畢業時，她考上了廈門大學的研究生。工科類的估計英語對你來說需要花費時間長一點，數學如果長時間不用，估計也有點難度。今年國家擴招，研究生應該會更好考一點。