我來簡單的回答這個問題，請參考

大資料，雲計算，深度學習，人工智慧，是當下被傳播的熱詞。 這些種種的所謂新技術，新時代，都要依託於大資料，這就是資料的價值，為什麼呢？

我們先來想想我們人類為什麼會進化出文明？很多學者認為，最大的因素是，我們人類懂得了記錄資訊和傳遞資訊，例如：甲骨文。有了這個技能，我們能夠積累經驗，使得文明和技術得以傳承。後來有了竹簡記錄的資料就很多，流傳下來知識和文化，隨著記錄能力的不斷提高，有了紙，記錄的成本變低，記錄的內容就更多。現在有了大容量儲存，就產生了大資料？

有了資料的積累，結合人腦的學習研究，我們讓機器逐漸有了智慧，並得以延續和進化。

這就是資料的價值

以前驅動生意增長的核心是曝光，消費者的品牌認知更多依賴於“互動”和“植入”，而在大資料時代，考量的核心卻應是“品牌驅動”和“使用者價值”。

當前網際網路正處在大資料即將落地的產業網際網路的初級階段，未來的智慧網際網路必將以物聯網和大資料為基礎來進行構建，因為智慧的基礎是資料。

要想了解資料的價值，首先就要知道資料在智慧網際網路階段都會起到哪些作用。簡單的說，資料是智慧體進行決策的依據，沒有了資料就等於沒有了決策的依據，也就沒有了智慧的基礎，從這個角度來看，資料的價值是全方面的。

資料自身的價值往往需要透過應用來進行體現，而應用資料的前提是對資料進行一系列的價值化處理。包括資料的採集、整理、分析等等操作，每一個環節都會提升資料的價值，而資料分析則是資料價值化的關鍵步驟。

對同一資料進行不同的分析處理往往會產生不同的價值，也就是說資料本身就像原油一樣，不同的加工方式能夠產生不同的價值化產品，會應用在不同的領域，這就是資料價值的體現過程。比如在自動駕駛領域，地圖等交通資料就是進行自動駕駛的基礎；在智慧診療領域，海量的治療資訊就是智慧診療的基礎；在智慧教育領域，海量的知識解讀就是智慧教育的基礎；在智慧金融領域，海量的交易資訊就是智慧金融的基礎。

由此可見，在廣泛的智慧應用領域，資料無疑都是重要的基礎條件。人工智慧的研究目前集中在六大領域，分別是自然語言處理、自動推理、知識表示、機器學習、計算機視覺和機器人學，這些領域各自都有不同的側重點，但是都有兩個重要的基礎，一個是資料，另一個是演算法。所以未來決定智慧的關鍵因素就是資料，包括資料的質量和維度。

與傳統價值物不同，資料的價值可以反覆體現。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟體體系結構、大資料、人工智慧相關領域，有多年的一線研發經驗。