將配對設計的資料進行兩獨立樣本均數t檢驗會出現增加II類錯錯誤的機率。本研究是設立平行對照的前後測量設計。要得出“治療後兩組腺樣體均變小”的結論，在資料差值服從正態分佈的前提下，應該分別對每一組治療前後進行配對t檢驗，而並不是兩獨立樣本t檢驗。因為治療前後的資料並不獨立，具有相關性；若不服從正態分佈，則可以採用Wilcoxon符號秩和檢驗。配對t檢驗和兩獨立樣本t檢驗是不同的研究設計型別，二者適用的情況不相同，不能混淆。另外，根據研究的設計目的，要得出兩種治療方法哪一種更好的結論，僅僅憑藉對治療後兩組進行兩獨立樣本t檢驗的結果是不夠的。該結果只能表示治療後手術干預治療組的腺樣體比單純藥物治療組小，而不能反映兩種治療方法療效上的差異，因為這樣並沒有考慮到基線值的影響，在這種情況下配對t檢驗的效率要優於兩獨立樣本t檢驗。擴充套件資料雙總體t檢驗是檢驗兩個樣本平均數與其各自所代表的總體的差異是否顯著。雙總體t檢驗又分為兩種情況，一是獨立樣本t檢驗（各實驗處理組之間毫無相關存在，即為獨立樣本），該檢驗用於檢驗兩組非相關樣本被試所獲得的資料的差異性。一是配對樣本t檢驗，用於檢驗匹配而成的兩組被試獲得的資料或同組被試在不同條件下所獲得的資料的差異性，這兩種情況組成的樣本即為相關樣本。（1）獨立樣本t檢驗統計量為：S12和 S22為兩樣本方差；n1 和n2 為兩樣本容量。（2）配對樣本檢驗配對樣本t檢驗可視為單樣本t檢驗的擴充套件，不過檢驗的物件由一群來自常態分配獨立樣本更改為二群配對樣本之觀測值之差。若二配對樣本x1i與x2i之差為di=x1i−x2i獨立，且來自常態分配，則di之母體期望值μ是否為μ0可利用以下統計量：其中為配對樣本差值之平均數，為配對樣本差值之標準偏差，n為配對樣本數。該統計量t在零假說：μ=μ0為真的條件下服從自由度為n−1的t分佈。