關於28歲轉行大資料行業，是否靠譜。這就要看你的內心和實際情況，你準備好了嗎？

首先，跨行不單單是說說那麼簡單，需要付出的心血和時間都是會跟您自己所掌握的知識與邏輯思維有著必然上的聯絡。並不是說想做什麼就能做什麼，你不是擁有哆啦A夢的大雄，可以異想天開的去做自己想做的夢。

其次，大資料行業也比較的寬泛，您是否這方面的底子（知識鋪墊），如果盲目的進去只能讓自己暈頭轉向而不得其所以然。有底子有鋪墊，心想或許事成，否則只能心想了只能做出失敗的結果。

再次，做靠譜的事就要有靠譜的經驗積累，而不是走馬觀花就一定可以成為植物專家。這都需要一個不斷積累的過程，有個好底子可以快速的適應，如果一問三不知，那就要付出很大的血汗去拼搏，成功與否就要看自己是否有這方面的天賦了。

最後，跨行是一個180度大轉彎的事情，走回頭路很來就艱難，如果在不想真正的付出，那隻能最後成為作壁上觀的反面教材。

總之，自己需要好好的思量，不要盲目的頭腦發熱做出不理智的事情。什麼是事半功倍，什麼又是事倍功半，這個可以自己好好的斟酌。

完全來得及。

首先，大資料行業的入行門檻至少是大專及以上學歷，按照大多數人受教育的年紀來說，大專畢業至少21+，本科生至少22+，研究生以上學歷年齡會更大，不少人的職業生涯是從本科或研究生起步的，那樣少說也得二十四五了，而大資料作為新興行業，從大資料工程師的長期發展來看，高學歷是有一定的優勢。

其次，目前大資料相關的專業教育起步較晚，高校設立大資料專業也是近兩年的事，培養大資料人才的週期較長，三四年內大資料人才缺乏的情況不會明顯得到緩解，等到最新一批高校大資料人才出爐，對大資料相關工作還需要從0做起，現今已轉行大資料的人才早已積累了幾年大資料相關經驗，對於新行業來說這就是很大的優勢；

還有，現今大資料人才的來源主要靠市場培訓，市場上的大資料培訓以技術入門為主，不少人是程式設計師轉行做大資料的，大多數程式設計師是大專及本科畢業後入職，經過幾年職場歷練後，程式設計師在工作中不僅對業務知識有一定積累，且對IT行業也有自己的積累和理解，這樣意味這部分人進入大資料市場有先發優勢，同時意味著他們年紀也應該在25歲上下；

而且，大資料技術雖然相對於完全0基礎的人來說，是有一定難度，不過目前市場上對大資料人才的專業並沒有限制，無論你大學（or大專）是什麼專業，只要想轉行大資料，就可以透過努力獲得大資料行業的入門資格，只是在不同的工作方向上，對你所掌握的基礎知識有不同要求，比如大資料開發對邏輯思維要求高些，資料分析要有數學統計學基礎等。

大資料相關的工作很多，有需要用到高深的技術的，也有非常簡單的工作，主要看你是否願意並且有決心從事大資料相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大資料行業工作；

關於如何找到最適合自己的切入點問題，需要全面分析個人的特質、教育背景、興趣愛好、社會關係、未來的理想目標，做出比較個性化的最適合自己的切入點切人到大資料行業工作。

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