人工智慧簡稱AI，AI能根據大量的歷史資料和實時觀察找出對於未來預測性的洞察。由於同時分析過去的和實時的資料，AI能容易注意到有哪些資料屬於例外，並做出合理、合適的推斷，而資料對於人工智慧的重要性也就不言而喻。 因此，若要使AI引擎變得更聰明、更強大，方法及過程其實就如同在種植物。唯一的區別在於：AI需要的是持續的資料流入，而不是水，肥料和食物。對於人工智慧來說，它可以處理和從中學習的資料越多，其預測的準確率也會越高。新的資料是AI的養料，而大量的新維度的資料正在為AIoT創造出無限可能。

IoT與AI什麼關係？

談了以上的內容，乍看之下，我們好像只需要人工智慧就可以了。然而，物聯網其實肩負了一個至關重要的任務：資料收集。概念上，物聯網可連線大量不同的裝置及裝置，包括：家用電器和穿戴式裝置。嵌入在各個產品中的感測器便會不斷地將新資料上傳至雲端。這些新的資料以後可以被人工智慧處理和分析，以生成所需要的資訊並繼續積累知識。

IoT+AI將產生什麼反應？

深度學習需要物聯網的感測器收集，物聯網的系統，也需要靠人工智慧做到正確的辨識、發現異常、預測未來，由此可見，人工智慧結合物聯網(AIoT)是接下來的重大發展，而這樣的發展，影響到各行各業，甚至會進行產業顛覆，也就是說，接下來AIoT服務，將在我們身邊大量出現。

AI、IoT“一體化”後，“人工智慧”逐漸向“應用智慧”發展。比如小米宣佈與宜家達成戰略合作。11月28號小米 AIoT 開發者大會上，小米和宜家一同宣佈了這一訊息。宜家的全系智慧照明產品將接入小米 IoT 平臺，可以透過米家 app 及智慧音箱小愛同學控制，從2018年 12 月開始在中國落地，逐步在全球範圍推廣。

當AI遇上IoT，開啟了智慧物聯無限大的想象空間，也開啟了人工智慧在應用層面更多的可能性。乘著新型智慧城市、新經濟發展的東風，相信AIoT將開啟下一個創新之旅。

人工智慧可以最大化物聯網帶來的價值，而物聯網能為人工智慧提供所需的資料流。只有它們被同時使用時，才能同時實現人工智慧和物聯網的利益及優勢。

AI和IoT在實際應用中會自然而然地完美結合融入在一起，你中有我，我中有你，難分彼此，就是完美結合。

比如監控系統，傳統的應用就是佈置很多攝像頭，安排人盯著值守，在影片監控室裡監控，發現異常情況，就人為判斷是否進行各種處置。這樣的系統效率低下，還可能因為人為的疏漏，造成意外發生。而以後發展的智慧監控系統，首先應該是無需人值守的，透過智慧攝像頭和其他的一些智慧感測器，將其監控範圍的畫面，聲音，氣味等資訊智慧取樣，實時的傳輸到AI大腦，自動進行資料對比分析，判別是否有異常情況，若有異常立即啟動緊急處理系統，比如自動鎖死附近通道的門，限制出入，開啟聲音廣播系統威懾等等，同時透過便攜移動終端通知最近的巡邏人員馬上趕到現場處理，還可自行判斷事件的嚴重程度，自動進行網上報警。智慧攝像頭等感測器的佈置也可以進行AI最佳化，按一定的演算法設定連續地動態調整各個感測器的角度等引數，全機率地有效覆蓋整個監控範圍，既節省成本，又不留死角。

在整個智慧監控系統的應用中，人工智慧和IoT技術為達到自動監控的需求，完美的融合在一起，缺了哪一樣都組建不了這樣的智慧監控系統。